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热门法律AI 工具 Harvey 于 5 月 13 日在博客中宣布，将不再仅依赖 OpenAI 的基础模型，开始采用 Anthropic 和谷歌的基础模型。
昨晚的文章里，我介绍了一个 12 人团队做的 AI 社交伴侣产品做到 3000 万美金 ARR，它主要通过 AI 的能力释放了年轻人的娱乐和创作体验《12 个人做的 AI 社交产品 ARR 破 3000 万美金，Perplexity 最新估值 140 亿美金》。
一觉醒来，听说海外又爆了一个 Agent 产品 ——「Lovart」。
Design is not just a task-it's an experience. 设计不仅仅是一项任务，更是一种体验。——LovartAI
前几天 Cluade 新的系统提示词泄露了，居然有 16,739 个单词，非常长。
在多模态大模型快速发展的当下，如何精准评估其生成内容的质量，正成为多模态大模型与人类偏好对齐的核心挑战。然而，当前主流多模态奖励模型往往只能直接给出评分决策，或仅具备浅层推理能力，缺乏对复杂奖励任务的深入理解与解释能力，在高复杂度场景中常出现 “失真失准”。
说个超级有意思的事。 今天凌晨，一个AI设计类的垂直Agent工具，在X上爆了。
一夜之间，老黄天塌了（doge）。
还记得刘慈欣在《全频带阻塞干扰》中描绘的耀斑爆发吗？
多模态奖励模型（MRMs）在提升多模态大语言模型（MLLMs）的表现中起着至关重要的作用，在训练阶段可以提供稳定的 reward，评估阶段可以选择更好的 sample 结果，甚至单独作为 evaluator。