之前领导OpenAI安全团队的北大校友翁荔（Lilian Weng），离职后第一个动作来了。当然是发～博～客。这次的博客一如既往万字干货，妥妥一篇研究综述，翁荔本人直言写起来不容易。主题围绕强化学习中奖励黑客（Reward Hacking）问题展开，即Agent利用奖励函数或环境中的漏洞来获取高奖励，而并未真正学习到预期行为。
随着重返总统宝座，他的政府预计将利用先进的监控和人工智能工具来执行移民政策。拜登政府已经在使用的“飓风评分”算法和 SmartLINK 跟踪应用程序等技术可能会在特朗普提出的大规模驱逐计划中发挥重要作用。批评者认为，这些工具存在侵犯隐私、系统性偏见和潜在滥用的风险，而私人监狱公司则预计该计划将得到扩展。
大家好！我是李继刚，我想大家或多或少之前看到我去年写的Markdown格式提示词和今年写的lisp提示词，这两年写作风格变化非常大，中间经历了非常大的转折。
本周五，知名 AI 领域学者，OpenAI 创始成员、特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy 发表观点：「人们对『向人工智能询问某件事』的解释过于夸张」，引发网友热议。
教育一直被认为是会被LLM改变最大的行业之一。ChatGPT 的使用场景中，教育占据了很大比重，其用量常随开学和假期规律波动。而 Andrej Karpathy 也选择了教育作为他的创业方向。人们都期待能够有全能的AI Tutor，因材施教，提供给每个人最好、最个性化的教育。
Llamacoder是Claude Artifacts的开源实现。 最大的亮点就是，左侧AI写代码，右侧实时渲染。 之前给大家推荐过一个基于Claude做的，Llamacoder是用了Meta 的 Llama 3.1 405B 作为底层语言模型。
自然智能（Natural intelligence）过程就像一条连续的流，可以实时地感知、行动和学习。流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式，它通过使用最新样本而不存储样本来模仿自然学习。这种方法也非常适合资源受限、通信受限和隐私敏感的应用程序。
在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，其在各个领域的应用不断拓展，从自动驾驶到智能助手，AI的身影无处不在。然而，在UI界面设计这一领域，尽管AI技术被寄予厚望，但其实际应用效果却远未达到预期。本文将探讨AI在UI界面设计中的影响、挑战，并结合具体工具案例进行分析。
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在AI飞速发展的时代，技术的迭代与应用的边界正在被不断拓宽，特别是在视频生产与编辑领域，AI的力量正逐步改写行业规则，为创作者与企业带来前所未有的效率与可能性。Akool，作为一家致力于下一代企业级AI视频生产解决方案的公司，正用其技术创新与深度差异化重新定义这一赛道。
