树莓派爆改国际象棋,棋子活了自己动
树莓派爆改国际象棋,棋子活了自己动现在,跟AI玩实体游戏,已经不用“人肉臂”代劳了! 甚至连机械臂也不需要,在这块特殊的棋盘上,树莓派直接就能控制国际象棋棋子的移动。
现在,跟AI玩实体游戏,已经不用“人肉臂”代劳了! 甚至连机械臂也不需要,在这块特殊的棋盘上,树莓派直接就能控制国际象棋棋子的移动。
今年拿了腾讯 Al Lab(青云计划”), 字节跳动(Seed) 的 offer, 国外有之前实习的 Sony Research 和 Yamaha 的 return offer, 也有正在面试的 Adobe 和 Meta。 这些工作机会的方向都和我的博士工作完全 match, 没有转方向的痛苦。最后, 我接了字节 Seed 团队的 offer, 结束秋招。
大型语言模型(LLM)最近在各种数学benchmark上疯狂刷分,动辄90%以上的正确率,搞得好像要统治数学界一样。然而,Epoch AI看不下去了,联手60多位顶尖数学家,憋了个大招——FrontierMath,一个专治LLM各种不服的全新数学推理测试!结果惨不忍睹,LLM集体“翻车”,正确率竟然不到2%!
受到 Barnett 等人的论文《设计检索增强生成系统时的七个故障点》的启发,让我们在本文中探讨该论文中提到的七个故障点以及开发 RAG 管道时的另外五个常见痛点。
一个5月份完成训练的大模型,无法对《黑神话·悟空》游戏内容相关问题给出准确回答。
该文章的第一作者陈麒光,目前就读于哈工大赛尔实验室。他的主要研究方向包括大模型思维链、跨语言大模型等。 该研究主要提出了推理边界框架(Reasoning Boundary Framework, RBF),首次尝试量化并优化思维链推理能力。
在翻译领域,生成性人工智能有一个巨大的机会,一家名为Panjaya的初创公司正在将这一概念提升到一个新的水平:一个超现实的基于生成性人工智能的视频配音工具,可以重现一个人用新语言说话的原始声音,同时视频和说话者的身体动作会自动调整,以自然地与新的语音模式相匹配。
近日,卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench,这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本(Natural Adversarial Samples)——对视觉语言模型发起严峻挑战。
OpenAI 的快速增长继续提升供应商和其他商业伙伴的前景,他们的销售也在迅速增长。
在当前竞争激烈的3D生成技术领域,众多科技巨头和创业公司纷纷入局,推动了技术的快速发展和应用。Cartwheel,通过其Text-to-Motion技术和自动化运动合成,为3D角色制作带来革命性的简化。