多年来，浙江大学周晟老师团队与阿里安全交互内容安全团队持续开展产学研合作。近日，双⽅针对标签噪声下图神经⽹络的联合研究成果《NoisyGL：标签噪声下图神经网络的综合基准》被 NeurIPS Datasets and Benchmarks Track 2024 收录。本次 NeurIPS D&B Track 共收到 1820 篇投稿，录⽤率为 25.3%。
多模态生成新突破，字节&华师团队打造TextHarmony，在单一模型架构中实现模态生成的统一，并入选NeurIPS 2024。
OpenAI前CTO Mira Murati出走后，动向进一步明确—— 被曝筹备新公司，吸金超1亿美元（约合7亿人民币），且和她同一天离开OpenAI的Barret Zoph（前研究副总裁）也可能入局。
数学界对AI在数学中应用的看法存在分歧，但年轻一代更支持AI和验证工具。Vlad指出，通过递归自我改进，AI有潜力在数学和其他复杂问题上取得重大突破。随着AI在模式识别和自我改进方面的进步，它可能参与解决大型数学难题，如黎曼猜想。同时，数学家仍将在引导AI方向、规划研究领域和解释结果方面起关键作用。
智能陪聊，不如智能管家。不久前，Meta Connect 大会上曝光的 Orion AR 眼镜，似乎预示了未来 AI 智能眼镜的走向。
安卓首款3nm、PC级Arm V9架构、第八代NPU——天玑9400，成为了移动AI芯片的最新最强成果！ 相比上一代生成式AI芯片天玑9300，其AI能力更上一层楼，荣登苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单之首。
性能不输SOTA模型，计算开销却更低了——
推理型AI搜索是近期AI应用领域比较火的方向之一。国内的AI厂商，如月之暗面的Kimi推出了Kimi探索版，智谱AI推出了AI搜索智能体，360AI则是在原有的360AI搜索的基础上增加了慢思考模式。国外的AI玩家，如AI搜索的领头羊Perplexity，也在这两天在Pro Search中增加了能够自动运行的推理模式
苹果的研究人员对一系列领先语言模型，包括来自 OpenAI、Meta 和其他知名厂商的模型进行研究测试。
在当今科技界,关于人工智能是否被过度炒作的争论从未停息。然而,很少有像谷歌 DeepMind 的安全研究专家和机器学习科学家 Nicholas Carlini 这样的专家，用亲身经历为我们提供了一个独特的视角。通过他的文章,我们看到了大型语言模型(LLM)在实际应用中的强大能力和多样性。这些并非空洞的营销宣传,而是切实可以改变工作方式、提高生产效率、激发创意的工具。
