深度|普林斯顿教授Arvind:构建大参数模型不再有效,数据正成为瓶颈;社会对AI过度恐惧
深度|普林斯顿教授Arvind:构建大参数模型不再有效,数据正成为瓶颈;社会对AI过度恐惧计算资源并非性能提升的唯一途径:Arvind Narayanan 认为,仅仅增加计算资源并不总是能带来模型性能的等比提升。目前,数据量正逐渐成为限制AI发展的主要瓶颈。
计算资源并非性能提升的唯一途径:Arvind Narayanan 认为,仅仅增加计算资源并不总是能带来模型性能的等比提升。目前,数据量正逐渐成为限制AI发展的主要瓶颈。
一个创立了自动驾驶公司,一个创立了股票交易平台,这两家公司的创始人凑在一起又会干出什么事儿来呢? 答案是数学超级智能(MSI)。
屏幕前的你可曾想过,如果将充满创新活力的AR技术融入到学习中,会激发出什么样的新奇体验呢?
毫无疑问,多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一,前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。
如果你对 arXiv 的版本号有所了解,你就知道这篇论文已经更新了 4 次,现在已经来到了第 5 个版本。实际上,这个 arXiv 编号属于上海交通大学牛力团队一篇持续更新了四年的综述报告。
大模型赛道的角逐已经行至深水区,唯有真正的价值创造者才能走到终局。后起之秀:无界方舟,推出媲美GPT-4o的王炸模型,垂直深耕AI陪伴领域。
微软发表了一篇播客,宣布在其Microsoft Cloud for Healthcare中推出新的医疗保健数据功能和AI工具,包括通过Azure AI Studio中的新医疗保健AI模型、Microsoft Fabric中的医疗保健数据功能、Copilot Studio中的医疗保健AI agents服务以及AI驱动的护理工作流程解决方案。
在解释英伟达为何放弃Arm而选择收购Mellanox时,黄仁勋称文化融合充满了挑战。
酷睿Ultra 200S会引爆AI PC吗? 前段时间,英特尔公布了最新一代的酷睿系列处理器,与以往不同的是,它的命名并非我们熟悉的数字世代,而是全新的Ultra系列。作为英特尔针对AI PC设计的新一代处理器,酷睿Ultra 200S系列在架构设计等方面都与传统CPU有着很大区别。
诺奖都认可的AI蛋白质预测赛道,再添新玩家