扩散模型（Diffusion Models, DMs）已经成为文本到图像生成领域的核心技术之一。凭借其卓越的性能，这些模型可以生成高质量的图像，广泛应用于各类创作场景，如艺术设计、广告生成等。
最近，一家名为 CASIO 的日本公司，推出了一款毛茸茸的 AI 宠物机器人 ——Moflin。
今天，Sam Altman很罕见的在他的个人网站上发布了一篇推文：The Intelligence Age（智能时代）。
就在刚刚，奥特曼罕见发表长文，预言ASI将在「几千天内」降临！他肯定，深度学习已经奏效了，它能够真正学习任何数据的分布模式。如今人类奇点已经近在咫尺，我们眼看着就要迈进ASI的大门！
大语言模型（LLM）的发展同时往往伴随着硬件加速技术的进化，本文对使用 FPGA、ASIC 等芯片的模型性能、能效表现来了一次全面概览。
AI芯片的创新从未停止。
OpenAI CTO Murati表示，GPT-5将在一年半后发布，在某些领域将达到博士的智能；而Claude 3.5 Sonnet，已经成为了第一个测试分数高于最聪明的人类博士的模型。当AGI进一步发展为ASI，它会因为接近神性的全知、全能、无所不在，而被人类敬奉为「新神」吗？当ASI给出一张「希特勒名单」，人类又将怎样？
在商业需求更明确的未来，FPGA或ASIC将成为更优的底层计算设备。
随着越来越多的企业将人工智能应用于其产品，AI芯片需求快速增长，市场规模增长显著。因此，本文主要针对目前市场上的AI芯片厂商及其产品进行简要概述。
UCLA等机构研发的Chameleon框架，在AI界引起广泛关注，获得超过100次学术引用，AlphaSignal评选其为「周最佳论文」。
