
AI搜索战争:子弹飞到哪里了?
AI搜索战争:子弹飞到哪里了?10月28日,The Information报道称,Meta正在研发自己的“AI驱动搜索引擎”,以减少对谷歌和微软Bing搜索的依赖。Meta的搜索,将通过生成式AI对用户输入的关键词或者prompt进行摘要和总结。
10月28日,The Information报道称,Meta正在研发自己的“AI驱动搜索引擎”,以减少对谷歌和微软Bing搜索的依赖。Meta的搜索,将通过生成式AI对用户输入的关键词或者prompt进行摘要和总结。
卡内基梅隆大学提出了视频生成模型加速方法Run-Length Tokenization(RLT),被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。 在精度几乎没有损失的前提下,RLT可以让模型训练和推理速度双双提升。
近日,中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题,提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法,有效地提升了智能决策模型的鲁棒性,为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2024)。
智东西11月14日消息,据外媒The Information报道,一位参与工作的内部人士称,谷歌最近一直在为提升其聊天机器人产品Gemini的性能而努力,该公司希望模型性能提升的速度可以与去年相当,这促使研究人员专注于其他方法来勉强取得效果。
36氪获悉,近期,欧洲虚拟电厂企业Green Voltis宣布成功完成天使轮融资,金额近千万美元。本轮融资由创世伙伴领投,云启资本、九合创投共同参与。此次融资将主要用于AI Native虚拟电厂的技术创新和市场拓展。
昨天,The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。
猛料来了,OpenAI下一代旗舰模型被曝提升不如预期。消息来自The Information,具体指代号“猎户座”(Orion)的模型相对GPT-4的提升幅度,小于GPT-4相对GPT-3,已进入收益递减阶段。或许这也是奥特曼曾说,可能不会把新模型命名为GPT-5的原因之一。
智东西11月8日消息,据外媒The Information报道,亚马逊正讨论向美国AI大模型独角兽Anthropic进行第二笔数十亿美元的投资。
中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu 实验室、朝闻道机器人和 TeleAI 最近的合作研究揭示并指出了 “模态时变性”(Modality Temporality)现象,通过捕捉并刻画各个模态质量随物体操纵过程的变化,提升不同信息在具身多模态交互的感知质量,可显著改善精细物体操纵的表现。论文已被 CoRL2024 接收并选为 Oral Presentation。
消除激活值(outliers),大语言模型低比特量化有新招了—— 自动化所、清华、港城大团队最近有一篇论文入选了NeurIPS 2024(Oral Presentation),他们针对LLM权重激活量化提出了两种正交变换,有效降低了outliers现象,达到了4-bit的新SOTA。