检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正在彻底革新 AI 应用领域，通过将外部知识库和 LLM 内部知识的无缝整合，大幅提升了 AI 系统的准确性和可靠性。然而，随着 RAG 系统在各行各业的广泛部署，其评估和优化面临着重大挑战
李飞飞老师提出了空间智能 (Spatial Intelligence) 这一概念，作为回应，来自上交、斯坦福、智源、北大、牛津、东大的研究者提出了空间大模型 SpatialBot，并提出了训练数据 SpatialQA 和测试榜单 SpatialBench， 尝试让多模态大模型在通用场景和具身场景下理解深度、理解空间。
The Information近日爆出了一则OpenAI的亏损新闻，其中新增的关键数据包括： OpenAI目前单月收入约为2.83mnUSD，全年营收可能在35~45亿美金。 OpenAI 24年推理成本将达到40亿美金，训练成本将达到30亿美金。
靴子终于落地，OpenAI的AI搜索还是来了。7月26日，就在推出小模型GPT-4o mini的一周后，OpenAI方面公布了备受外界关注的搜索产品SearchGPT。尽管目前SearchGPT仅向10000名测试用户开放，但OpenAI CTO Mira Murati在社交平台已经透露，最终目标是将搜索功能直接整合到ChatGPT中。
英伟达摊上大事儿了。 据《The Information》报道，英伟达的最新杀手锏——采用Blackwell架构的AI GPU从原定的今年Q3推迟到2025年Q1推出。据称，这款 GPU 存在设计缺陷，因此需要推迟发布产品以解决问题。
马斯克的 xAI 可能会买下 Character AI（信息来源权威爆料媒体 The Information，马斯克随后否认），前者估值 240 亿美元，刚完成 60 亿美元的 B 轮融资，全球仅次于 OpenAI 的超级 AI 独角兽。
自回归训练方式已经成为了大语言模型（LLMs）训练的标准模式， 今天介绍一篇来自阿联酋世界第一所人工智能大学MBZUAI的VILA实验室和CMU计算机系合作的论文，题为《FBI-LLM: Scaling Up Fully Binarized LLMs from Scratch via Autoregressive Distillation》
7月初，在约翰霍普金斯大学，资深科技记者、播客Pivot的联合主持人Kara Swisher与OpenAI CTO Mira Murati展开了一场火药味十足的对话，计算机科学家、斯坦福大学教授李飞飞也加入了提问阵营，他的另一个身份是Google云人工智能和机器学习首席科学家
低秩适应（Low-Rank Adaptation，LoRA）通过可插拔的低秩矩阵更新密集神经网络层，是当前参数高效微调范式中表现最佳的方法之一。此外，它在跨任务泛化和隐私保护方面具有显著优势。
具身智能是过去一年中和 LLM 一样受到市场高度关注的领域，通用机器人领域什么时候会出现「iPhone 时刻」？这是所有人都关注的问题。拾象团队在过去一年中也深度追踪通用机器人和机器人 foundation model 的进展。本篇文章是我们对机器人领域研究的开源。
