据海外科技媒体《The Information》报道，OpenAI 正在开发一项重要功能——让 ChatGPT 原生支持并编辑 Excel 和 PowerPoint 文件。这意味着，用户未来可以直接在 ChatGPT 中创建或者打开 .xlsx 和 .pptx 文件，并在 AI 的协助下进行公式输入、图表分析、幻灯片排版等操作，无需依赖传统 Office 软件。
给AI一场压力测试，结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。
最近，一条魔性视频在X（推特）上火了。效果be like：创意很抽象，但不得不说视频效果很惊艳。丝滑的动作、流利的口条以及整体的合成效果……有3D大片那种感觉了。如此效果，基于一个AI创意引擎实现——Creati。
怎么快速判断一个生成模型好不好？ 最直接的办法当然是 —— 去问一位做图像生成、视频生成、或者专门做评测的朋友。他们懂技术、有经验、眼光毒辣，能告诉你模型到底强在哪、弱在哪，适不适合你的需求。
本月初，据 The Information 报道，Anthropic Claude Code 的两位负责人 Boris Cherny 和 Cat Wu 被 AI 编程应用 Cursor 的开发商 Anysphere 挖走。详见机器之心报道：《从亲密伙伴抢人，Cursor挖走Claude Code两位核心人物》
7 月 1 日，国际顶级学术期刊《Nature》旗下子刊《Nature Communications》正式刊登了来自清华、面壁等研究团队联合研发的高效端侧多模态大模型MiniCPM-V 核心研究成果。
每当我们讨论AI对就业的影响时，大多数都是专家拍脑袋的预测。但微软研究院的这篇论文不一样，他们分析了20万个真实的Microsoft bing Copilot用户对话，每一个数据点背后都是一个真实的人，一个真实的工作场景，首次用硬数据告诉我们：AI到底在改变什么工作？哪些工作活动和职业正在被生成式AI（Generative AI）最大程度地影响？
你有没有想过，那些支撑着全球商业运转的 ERP 系统，其实还停留在 90 年代？想象一下，你每个月都要花 15 天来完成财务结账，需要雇佣专业顾问才能搞定系统实施，还要在 Excel 表格中手动处理几百个尽调请求。
最近，Mamba 作者之一 Albert Gu 又发新研究，他参与的一篇论文《 Dynamic Chunking for End-to-End Hierarchical Sequence Modeling 》提出了一个分层网络 H-Net，其用模型内部的动态分块过程取代 tokenization，从而自动发现和操作有意义的数据单元。
7 月 10 日，微软研究院 AI for Science 团队在《Science》杂志发表了题为「Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning」的研究成果。
