Kimi K3 发布 47 页技术报告,最有价值的创新点是这些
Kimi K3 发布 47 页技术报告,最有价值的创新点是这些它把架构、训练和 Agent infra连接成了一套完整系统。
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它把架构、训练和 Agent infra连接成了一套完整系统。
传统的业务指标,正在让 AI Agent 产品经理陷入“打地鼠”式的优化困境。
还记得「苦涩的教训」(The Bitter Lesson)吗?
即使到了人手 N 个 Agent 产品的时代,大部分人还在用 Agent 产品的默认搜索与策略。
让 Agent 上网查资料,已经不算新鲜事。
很多开发者对 AnySearch 应该都不陌生,Github Star 6000+,上线首月狂揽全球10万开发者用户。在Product Hunt上,它也是周榜第一。前几天去了AnySearch组织的活动,启发比想象中更大。
就在刚刚,全球首个3万亿参数级开源模型Kimi K3正式开源!https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/tree/main。Moonshot AI宣布,发布Kimi K3的模型权重、技术报告,并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。
上周我们发了一篇Agent大横评的文章三家评测,结果评论区出现了一个高频问题: “字节的TRAE Work建议测一下。”
Prentis 是一家新的人工智能研究实验室,专注于计算机使用模型,由连续创业者 Ritankar Das 与科技大佬 Reid Hoffman 和 Mark Pincus 共同创立,据两位知情人士透露,该公司正商谈筹集 1 亿美元、估值 10 亿美元的融资。
出海这门生意,正在进入困难模式。