大模型怎么做好角色扮演？最大的真实数据集、SoTA开源模型、最深入的评估在这里
大模型怎么做好角色扮演？最大的真实数据集、SoTA开源模型、最深入的评估在这里角色扮演 AI（Role-Playing Language Agents，RPLAs）作为大语言模型（LLM）的重要应用，近年来获得了广泛关注。
来自主题: AI技术研报
8417 点击 2025-03-17 16:30
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角色扮演 AI（Role-Playing Language Agents，RPLAs）作为大语言模型（LLM）的重要应用，近年来获得了广泛关注。
就在刚刚，OpenAI 发布了一系列专为构建 AI Agents 设计的新工具和 API，帮助开发者更容易创建能自动完成任务的 AI Agents（智能体）。
未来，专家级Agents也许会达到“赢者通吃”的水平。
“凡我无法创造的，我就无法真正理解。” -- 费曼
我们正见证一场静默的推理革命。传统AI训练如同盲人摸象，依赖碎片化文本拼凑认知图景，DeepSeek-AI团队的CODEI/O范式首次让机器真正"理解"了推理的本质——它将代码执行中蕴含的逻辑流，转化为可解释、可验证的思维链条，犹如为AI装上了解剖推理过程的显微镜。
语音是人工智能应用公司最重大的突破之一。作为人类最常用、信息密度最高的交流方式，语音如今在人工智能的推动下首次实现了“可编程化”。
记者从多方获悉，全球顶尖人工智能科学家许主洪教授（Steven Hoi）正式加入阿里巴巴，出任阿里集团副总裁，负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。
2024 年，我花了相当一部分时间在研究多智能体系统，主要是 AutoGen，一个用于构建 AI 应用的 OSS 框架，并为此写了一本书《Multi-Agent Systems with AutoGen》。
发表于昨天的论文《Agent Laboratory: Using LLM Agents as Research Assistants》对于科研界具有划时代意义，过去几周才能完成的科研任务现在仅需20分钟到一两个小时左右（不同LLM），花费2-13个美金的Token即可完成！
刚刚，OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结！！