这期对话把火力对准了一个不体面的真相：更聪明的“路由”和更苛刻的“成本”正重写 AI 商业化的脚本。
如今，人工智能已经成为科技发展的主流，尤其是 ChatGPT 问世以来，大语言模型（LLM）正在深刻影响社会、企业和个人的方方面面。
这段时间 AI 编程的热度完全没退，一个原因是国内接连推出开源了不少针对编程优化的大模型，主打长上下文、Agent 智能体、工具调用，几乎成了标配，成了 Claude Code 的国产替代，比如 GLM-4.5、DeepSeek V3.1、Kimi K2。
不止贴「AI生成」标签
一个绝妙的点子往往是公司最危险的毒药。 最近在 X 上闲逛，淘到了一个神奇的网站 ——「Absurd.website」。 正如名字一样，它荒诞、有趣、脑洞大开，里面收录了各种奇葩的小项目，有些甚至能看到 AI 生成的痕迹。
人类心理学说服策略可以有效迁移至LLM 你有没有试过让ChatGPT骂你一句？（doge） 它大概率会礼貌拒绝：私密马赛，我不能这样做orz 但最新研究表明，只需要擅用一点人类的心理技巧PUA，AI就会乖乖（骂你）听话。
开放麦是「十字路口」社区线下活动的经典形式。 从最开始的探索到现在，我们已经举办了 16 场 AI 开放麦，邀请了超过 150 位新一代 AI 创业者和积极行动者登上开放麦的舞台，每个人用 10 分钟时间，分享他们在 AI 领域的产品和见解。
随着垂直领域 agent 的兴起，市面上的应用越来越多，用户不可避免地需要一个编排工具（orchestration tool）来将这些分散的应用串联起来，或者需要某种横向工具（horizontal tool）来统一构建 agent。而 n8n 正是这一生态位中的佼佼者，它正从一个工作流自动化工具，升级为 AI 应用的编排层。
智东西9月1日消息，苹果又公布了大模型研发新进展！ 8月28日，苹果在arXiv发布新论文，介绍新一代多模态基础模型MobileCLIP2及其背后的多模态强化训练机制，同天在GitHub、Hugging Face上开源了模型的预训练权重和数据生成代码。
“搜索调用太贵了。一次 Deep Research 任务可能消耗数百次搜索调用，成本一下子就突破数十美元” ，无论是个人开发者还是AI应用公司都明显有这种感觉。
