真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文
真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文让大模型轻松处理比自身上下文窗口长两个数量级的超长文本!
让大模型轻松处理比自身上下文窗口长两个数量级的超长文本!
嗨大家好!我是阿真! 扣子2.0版上新了,用过扣子的朋友应该知道,它一直定位为职场AI工具,这次更新的主题也是让AI从“你问它答”变成“你定目标,它来执行”。
AI 时代飞书更大的价值,与打开更丰富「上下文」的输入端口紧密相关。
ICLR 2026 的 Rebuttal 结束了。当 OpenReview 上的喧嚣散去,我们发现,作者与审稿人之间漫长的拉锯战,最终往往只剩下一个核心分歧:「这个想法,以前真的没人做过吗?」
真正的 AI 时代新船票,至少由模型能力、基础设施、入口三部分构成。
王潜说,DeepSeek 当然很伟大,但我们要干一个像 OpenAI 那样的公司。
刚刚,全球首个GW级超算集群Colossus 2,正式投入运行。
当你在电商平台搜索“苹果”,系统会推荐“水果”还是“手机”?或者直接跳到某个品牌旗舰店?短短一个词,背后承载了完全不同的购买意图。而推荐是否精准,直接影响用户的搜索体验,也影响平台的转化效率。
随着 AI 技术的蓬勃发展, AI 模型的参数规模和推理频次呈指数级增长。据高盛研究部预测,到 2030 年,全球数据中心的电力需求将增长 160%。
视觉模型用于工业“缺陷检测”等领域已经相对成熟,但当前普遍使用的传统模型在训练时对数据要求较高,需要大量的经过精细标注的数据才能训练出理想效果。