AI时代的基建狂潮来了！Anthropic联合创始人Tom Brown直言：人类正踏上一场规模超越阿波罗登月、曼哈顿计划的算力竞赛。他，曾经线代只考70多，6月自学成才，加入OpenAI打造GPT-3，创立Anthropic……一路开挂堪比韦小宝，他正是AI时代最燃的注脚！
注意看，这个人形机器人在室内四处搜寻。 只因刚刚听到人类指令：请你走到足球的位置。
Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。
敏捷、优雅。 宇树用这两个词来形容自家最新人形机器人
开源赛道也是热闹了起来。 就在深夜，字节跳动 Seed 团队正式发布并开源了 Seed-OSS 系列模型，包含三个版本： Seed-OSS-36B-Base（含合成数据） Seed-OSS-36B-Base（不含合成数据） Seed-OSS-36B-Instruct（指令微调版）
微软前AI副总裁兼杰出科学家Sebastien Bubeck发文表示GPT-5 Pro从零攻克了数学论文中的未解区间，这个发现让他大受震撼。该发现引得众多大佬转发，OpenAI总裁认为AI或将加速数学研究。
自从 GPT-5 发布后，DeepSeek 创始人梁文锋就成了 AI 圈最「忙」的人。
AI Agent正在被要求处理越来越多复杂的任务。 但当它要不停地查资料、跳页面、筛选信息时，显存狂飙、算力吃紧的问题就来了。
要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」，必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。然而，交互式长视频生成一直面临一个致命短板：缺乏稳定的场景记忆。镜头稍作移动再转回，眼前景物就可能「换了个世界」。
从 Sora 的惊艳亮相到多款高性能开源模型的诞生，视频生成在过去两年迎来爆发式进步，已能生成几十秒的高质量短片。然而，要想生成时长超过 1 分钟、内容与运动可控、风格统一的超长视频，仍面临巨大挑战。
