
「个性化」图像生成时代来了!六大顶尖高校联手发布全新Gen4Gen框架
「个性化」图像生成时代来了!六大顶尖高校联手发布全新Gen4Gen框架过去几年里,基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展,生成能力有了显著的提升,可以很容易地生成逼真的肖像画,以及各种天马行空的奇幻画作。
过去几年里,基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展,生成能力有了显著的提升,可以很容易地生成逼真的肖像画,以及各种天马行空的奇幻画作。
AI工具独立开发者「Alchain花生」最近做了一个小测试。在GPT Store上,他把自己开发的一款用户数5000+的GPT(模拟Claude 3 Opus)调成了付费模式,想看看海外用户是否真有更高的付费意愿
一如当年深度学习的火热,新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗行业。不到半年时间,已有不少头部医院上线这项新兴技术,主动开启了医疗人工智能次世代的探索。
整数智能发展于浙江大学计算机创新技术研究院,致力于为人工智能企业及科研院所提供一站式数据管理服务。其提供的智能数据工程平台(ABAVA Platform)与数据集构建服务(ACE Service),能够满足自动驾驶、AIGC、智慧医疗等数十个应用场景的数据需求。
刚刚,由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。
现在,AI大模型公司们有了新的必争高地—— 把流量打出去,普通用户抢过来。
为解决大模型(LLMs)在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题,本文作者提出了一种新型架构:Infini-Transformer,它可以在有限内存条件下,让基于Transformer的大语言模型(LLMs)高效处理无限长的输入序列。实验结果表明:Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型,内存最高可节约114倍。
如果说2023年是大家公认的AI元年,那么2024年很可能就是AI大模型普及的关键一年。 在这一年里,大量的AI大模型、大量的AI应用问世,Meta、Google等厂商也开始面向民众推出自己的在线/本地大模型,似乎“AI人工智能”瞬间从一个遥不可及的概念,就这么突然来到了人们身边。
不得不感叹,国外AI大模型的迭代速度,就像是坐火箭????。
在社交活动中,大语言模型既可以是你的合作伙伴(partner),也可以成为你的导师(mentor)。在人类的社交活动中,为了更有效地在工作和生活中与他人沟通,需要一定的社交技能,比如解决冲突。