重磅开源利器 Denser Retriever:轻松打造顶尖 RAG 应用的终极检索器
重磅开源利器 Denser Retriever:轻松打造顶尖 RAG 应用的终极检索器当前流行的基于嵌入检索的RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术由Meta在2020年首次提出,最初应用于开放领域的抽取式问答。
当前流行的基于嵌入检索的RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术由Meta在2020年首次提出,最初应用于开放领域的抽取式问答。
9 月 2 日,马斯克发文称,其人工智能公司 xAI 的团队上线了一台被称为「Colossus」的训练集群,总共有 100000 个英伟达的 H100 GPU。
在大模型对话框之外,DeepMind 始终坚持做一些独特的工作。
免训练多模态分割领域有了新突破!
公司刚10人,种子轮融资就融了10亿美元。
今天,DeepMind又发布了Alpha模型家族的新成员,堪称是「专精版」的AlphaFold,专注于设计蛋白质结合剂,将大幅减少所需的实验室工作,提升开发效率。
沿着 Scaling Law、卷模型性能,可能会走到「死胡同」。
快速更迭的开源大模型领域,又出现了新王:Reflection 70B。 横扫 MMLU、MATH、IFEval、GSM8K,在每项基准测试上都超过了 GPT-4o,还击败了 405B 的 Llama 3.1。 这个新模型 Reflection 70B,来自 AI 写作初创公司 HyperWrite。
训练代码、中间 checkpoint、训练日志和训练数据都已经开源。
AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。