体验完智谱刚刚发布的 GLM-5，我终于明白它为什么让硅谷猜破了头
体验完智谱刚刚发布的 GLM-5，我终于明白它为什么让硅谷猜破了头关于那个神秘的「Pony Alpha」模型的传言，已经在互联网发酵了一周。
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6587 点击 2026-02-12 15:36
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关于那个神秘的「Pony Alpha」模型的传言，已经在互联网发酵了一周。
过去一年，大模型写代码的能力几乎以肉眼可见的速度提升。从简单脚本到完整功能模块，GPT、Claude、DeepSeek 等模型已经能够在几秒钟内生成看起来相当 “专业” 的代码。
深夜，GLM-5来了。
今天，谷歌DeepMind「AI数学家」Aletheia彻底杀疯了，攻克数学猜想，独立写论文。更令人震惊的是，拿下金牌的Gemini一举横扫18大核心科研难题。
代码运维一直是开发者的痛点，AI Coding 的飞速进步放大了运维难度：Claude Code 贡献的代码 push 已经占到了公开 Github 的 4%，但 AI 写的系统逻辑会有人类很难捕捉的问题，开发者将其称为“Claude Hole”现象。
最强的大模型，已经把scaling卷到了一个新维度：百万级上下文。
在量化金融的底层，Alpha因子本质上是一段可执行的代码逻辑，它们试图将嘈杂的市场数据映射为精准的交易信号。
2月11日深夜，智谱AI官宣新一代旗舰大模型GLM-5。之前在OpenRouter上神秘出现的"Pony Alpha"，身份终于揭晓。据DoNews报道：Pony Alpha就是GLM-5的低调测试版。
过去几年，AI 行业几乎把所有注意力都投向了“会不会想”：更强的推理、更大的模型、更快的生成。但在真实世界里，很多问题并不是想不想得出来，而是你到底记不记得发生过什么——尤其是视频。
思考token在精不在多。Yuan 3.0 Flash用RAPO+RIRM双杀过度思考，推理token砍75%，网友们惊呼：这就是下一代AI模型的发展方向！