本文将介绍 22 种先进的RAG技术，灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库（如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型），避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖，以保持简单性和清晰度。
“AI永远无法取代人类”证据-1！
近日，一款名为Rosebud的AI日记应用获得了600万美元的种子轮融资，由Bessemer Venture Partners领投，Fuel Captial、Initialized Capital、766、Avenir 及知名投资人 Tim Ferriss 等跟投。据官方透露，Rosebud自推出以来已经累计了5亿字书写、8000+用户，使用时长超过3000万分钟。
最近，强化学习领域出现了一个颠覆性发现：研究人员不再需要大量数学训练样本，仅仅让 AI 玩简单游戏，就能显著提升其数学推理能力。
在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中，我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展，使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律，并且单位 token 成本也相应地迅速降低。
Alexandr Wang的人生堪称AI时代的缩影，19岁辍学到28岁掌管Meta超级智能。在最近的一场专访中，他谈到了AI的潜力与缺陷，他将如何影响这场智能革命的方向？
在思维节奏这件事上，人类早已形成一种独特而复杂的模式。
具身智能可太火了！Generalist AI发布了一段震撼视频，机器人完成高难度任务，全程动作丝滑流畅。而这背后，竟是来自一款国内自研「拂晓」仿人自适应机器人。就在刚刚，这家公司又宣布了新一轮的融资。
成立十年，手握超40项专利和临床研究，这家数字医疗公司正以AI为矛，向多个医疗垂直领域发起总攻。
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据，上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
