Llama版o1来了,来自上海AI Lab,强化学习代码已开源,基于AlphaGo Zero范式
Llama版o1来了,来自上海AI Lab,强化学习代码已开源,基于AlphaGo Zero范式复刻OpenAI o1推理大模型,开源界传来最新进展: LLaMA版o1项目刚刚发布,来自上海AI Lab团队。
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复刻OpenAI o1推理大模型,开源界传来最新进展: LLaMA版o1项目刚刚发布,来自上海AI Lab团队。
三季度谷歌母公司Alphabet总营收同比增长15%,EPS盈利增近37%远超预期;各业务中云营收增长最迅猛,云业务营业利润同比增超六倍、均再创单季新高;资本支出在二季度环比增近10%后转降0.9%,略高于预期;三季度广告收入增逾10%,其中谷歌搜索和YouTube广告的营收连续两季放缓,仍高于预期;YouTube广告和订阅总收入一年来首次单季突破500亿美元。
从 AlphaGo、AlphaZero 、MuZero 到 AlphaCode、AlphaTensor,再到最近的 Gemini 和 AlphaProof,Julian Schrittwieser 的工作成果似乎比他的名字更广为人知。
精子和卵子结合第一瞬间,会发生什么?AlphaFold竟揭晓了答案。它成功预测出,三种精子蛋白质相互作用的复合物,成为生命孕育的关键所在。
诺奖都认可的AI蛋白质预测赛道,再添新玩家
AI 设计芯片的新纪元 近日,谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip,该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发,已经历经多款 TPU 的产品考验,可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。
2020 年,谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》,介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年,谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。
谷歌的AlphaChip,几小时内就能设计出芯片布局,直接碾压人类专家!这种超人芯片布局,已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式,已被AI彻底改变。
芯片加速AI发展,AI反过来又推动芯片进步?
本篇内容是「AGIX 投什么」的第 6 篇。AGIX 指数是从全球上千家科技上市公司中精选出的 40 家“高 AI 纯度”公司的组合。AGIX 指数即是定位 AGI 进程的坐标,也为投资人捕捉 AI-alpha 提供了价值工具。在「AGIX 投什么」板块,我们会对 AGIX Index 的组合公司进行深度分析,为市场输出全面的 AI 投资参考。