OpenAI o1 在数学、代码、长程规划等问题取得显著的进步。一部分业内人士分析其原因是由于构建足够庞大的逻辑数据集 <问题，明确的正确答案> ，再加上类似 AlphaGo 中 MCTS 和 RL 的方法直接搜索，只要提供足够的计算量用于搜索，总可以搜到最后的正确路径。然而，这样只是建立起问题和答案之间的更好的联系，如何泛化到更复杂的问题场景，技术远不止这么简单。
近日，成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery，发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1，并附带了一份技术报告，比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。
语言模型的 AlphaGo 时刻？
本篇是「AGIX 投什么」系列的第 5 篇。AGIX 指数是拾象设计的追踪 AGI 科技革命的指数，是我们在全球科技上市公司中精选出的“高 AI 纯度”公司的组合。AGIX 指数是定位 AI 进程的坐标，也为投资人捕捉 AI-alpha 提供了一个价值工具。在「AGIX 投什么」板块，我们既会对 AGIX Index 的组合公司进行深度分析，也会以一二级融合的视角为市场输出全面的 AI 投资参考。
近日 Aleph Alpha 开始将其商业重点从开发大型语言模型转向生成式 AI 操作系统和咨询服务。
DeepMind又闷声放大招了！
谷歌DeepMind5月发布的AlphaFold 3同时席卷了生物界和计算机科学界，被认为是「有诺奖潜力的成果」。
在大模型对话框之外，DeepMind 始终坚持做一些独特的工作。
今天，DeepMind又发布了Alpha模型家族的新成员，堪称是「专精版」的AlphaFold，专注于设计蛋白质结合剂，将大幅减少所需的实验室工作，提升开发效率。
AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。
