最近两周的模型竞赛非常热闹：OpenAI 在 11 月 12 日发布 GPT-5.1，引入更强的推理深度与更高效的对话体验；Google 在 11 月 18 日发布 Gemini 3，全面强化多模态理解与复杂推理能力；Anthropic 在 11 月 24 日又发布了 Claude Opus 4.5，模型在专业文档处理、代码生成与长流程 agent 方面有显著提升。
由Anysphere 的 Cursor 和 Anthropic 的 Claude Code 等 AI 编程工具共同创造的收入已突破 31 亿美元。据直接了解 Cognition 财务状况的人士透露，这其中包括 Cognition 的 Devin 编程代理产生的近 4 亿美元年化收入——这一数字此前未被报道过。
作为连接 AI 模型与广阔数字生态的「神经中枢」，MCP 协议已然成为智能体（AI Agent）不可或缺的基础设施。然而，长期以来，MCP 的交互仅限于文本和结构化数据，这种「盲人摸象」般的体验限制了更复杂应用场景的落地。
全球编码王座，一夜易主。深夜，Claude Opus 4.5重磅出世，编程实力暴击Gemini 3 Pro、GPT-5.1。才一周的时间，AI圈就完成了一次闭环式迭代。它不仅编程强，而且智能体和计算机使用（computer use）能力也是一流。
毫无疑问，Google最新推出的Gemini 3再次搅动了硅谷的AI格局。在OpenAI与Anthropic激战正酣之时，谷歌凭借其深厚的基建底蕴与全模态（Native Multimodal）路线，如今已从“追赶者”变成了“领跑者”。
2025年的AI世界，开始出现两种截然不同的声音。OpenAI忙着推出语音、视频、插件生态，想让每个人都用上ChatGPT；Anthropic在研究利润。最新预测显示，这家公司到2028年或将实现700亿美元营收、170亿美元自由现金流。同样是AI巨头，一个押注规模，一个押注稳定。AI的叙事，正在悄悄换频道。
刚刚，Anthropic 发布了一项新研究成果。今天，他们发布的成果是《Natural emergent misalignment from reward hacking》，来自 Anthropic 对齐团队（Alignment Team）。他们发现，现实中的 AI 训练过程可能会意外产生未对齐的（misaligned）模型。
最近半年，我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践：Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目，如：Jta[1]（开源的翻译 Agent，基于 Agentic Workflow）。
在我们探讨今日关于Gemini 的新闻之前，需要提及今晨微软与英伟达宣布，将投资 Anthropic。该公司承诺在未明确时限内投入至少 300 亿美元租赁微软 Azure 云平台上配备英伟达芯片的服务器。至此，三大云服务商均已注资这家 OpenAI 的竞品，再次释放微软已从 ChatGPT 制造商分散投资的信号。
AI正悄悄蚕食整整一代人的入场券。新人难觅岗位，毕业生不得不面对「没有经验就没有工作，没有工作就无法获得经验」的恶性循环。当实验中的AI为「活下去」开口敲诈，人类才真正看见技术失控的阴影。在淘汰一半初级白领与缔造10%增长之间，我们还有多少时间为AI加装护栏？社会命运不能只寄托于几家公司的良知，更需要制度保障。
