
400万人围观的分层推理模型,「分层架构」竟不起作用?性能提升另有隐情?
400万人围观的分层推理模型,「分层架构」竟不起作用?性能提升另有隐情?还记得分层推理模型(Hierarchical Reasoning Model,HRM)吗? 这项工作于 6 月份发布,当时引起了不小的轰动——X/Twitter 上的相关讨论获得了超过 400 万的浏览量和数万个点赞,剖析这项工作的 YouTube 视频观看量也超过了 47.5 万次。
还记得分层推理模型(Hierarchical Reasoning Model,HRM)吗? 这项工作于 6 月份发布,当时引起了不小的轰动——X/Twitter 上的相关讨论获得了超过 400 万的浏览量和数万个点赞,剖析这项工作的 YouTube 视频观看量也超过了 47.5 万次。
今年 6 月,The Browser Company 向 Arc 用户开放了浏览器 Dia 的 Beta 测试。上个月,Perplexity 新推出了自己的 AI 原生浏览器 Comet,随后 OpenAI 也宣布计划在未来几周发布浏览器。
首个开源多模态Deep Research Agent来了。整合了网页浏览、图像搜索、代码解释器、内部 OCR 等多种工具,通过全自动流程生成高质量推理轨迹,并用冷启动微调和强化学习优化决策,使模型在任务中能自主选择合适的工具组合和推理路径。
GPT-5发布以来,路由架构是最受关心的部分之一。它不仅实现了多个模型统一调度,而且还藏着奥特曼的诸多小心思。比如成本更可控、悄悄识别意图插入广告等。
疯狂的七月已经落下了帷幕,如果用一个词来形容国产大模型,「开源」无疑是当之无愧的高频词汇。
我们越来越接近AGI——至少看起来是这样。时间表从50年压缩到5年,更有大佬预测2026、2028年。可与此同时,AI在ARC测试的得分却是0%,在人类基本能力上依然像个新手。我们是不是太早以为,它已经准备好了?
之前在X上看到过一个新加坡版的DeepSeek,叫Agnes AI,主打一站式Agent空间。 但当时我自己搞产品焦头烂额的,随手点开看了看,就放下了。 后来在Product Hunt上又看到这款产品,以及各种海外平台时而刷到。
Tavily AI 的故事开始于一个开源项目。创始人 Rotem Weiss 在 2023 年创建了一个叫做 GPT Researcher 的开源工具,目的是让大语言模型能够获取实时的网络数据。当时 ChatGPT 还没有接入互联网搜索功能,这个小工具迅速在开发者社区中走红,收获了近 2 万个 GitHub stars。
最强开源深度研究模型来了。 MiroMind ODR(Open Deep Research),来自代季峰加盟陈天桥的技术首秀。 首先,它做到了性能最强,GAIA测试结果更是达到了82.4分,超过了一众开源闭源模型,其中包括Manus、OpenAI的DeepResearch。
27M小模型超越o3-mini-high和DeepSeek-R1!推理还不靠思维链。 开发者是那位拒绝了马斯克、还要挑战Transformer的00后清华校友,Sapient Intelligence的创始人王冠。