与AI共舞,RISC-V芯片加速落地生根
与AI共舞,RISC-V芯片加速落地生根自计算机诞生以来,指令集架构一直是计算机体系结构中的核心概念之一。目前市场上主流的指令集架构两大巨头是x86和ARM,前者基本垄断了PC、笔记本电脑和服务器领域,后者则在智能手机和移动终端市场占据主导地位。
自计算机诞生以来,指令集架构一直是计算机体系结构中的核心概念之一。目前市场上主流的指令集架构两大巨头是x86和ARM,前者基本垄断了PC、笔记本电脑和服务器领域,后者则在智能手机和移动终端市场占据主导地位。
昨天的谷歌Next大会可是太精彩了,谷歌一连放出不少炸弹。 - 升级「视频版」Imagen 2.0,下场AI视频模型大混战 - 发布时被Sora光环掩盖的Gemini 1.5 Pro,正式开放 - 首款Arm架构CPU发布,全面对垒微软/亚马逊/英伟达/英特尔
这次,谷歌要凭「量」打败其他竞争对手。 当地时间本周二,谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品,包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频(语音)理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。
北京时间 2 月 22 日,半导体巨头 Arm 更新了 Arm® Neoverse™ 产品路线图,宣布推出两款基于全新第三代 Neoverse IP 构建的全新计算子系统(CSS):Arm Neoverse CSS V3 和 Arm Neoverse CSS N3。
为了应对大模型不断复杂的推理和训练,英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs,纷纷开始研发全新的硬件解决方案。
AI大模型并非越大越好?过去一个月,关于大模型变小的研究成为亮点,通过模型合并,采用MoE架构都能实现小模型高性能。
“AI 取代摄影”,或许真的在一步步靠近?这两日,一个名为 Magnific 的 AI 图像增强工具在外网似有冒头趋势。部分 AI 圈内的设计师第一时间得到了测试机会,并在 X 上分享了使用感受,其中不乏像 Linus Ekenstam 这样的 KOL 以及领英高级首席设计师 Armando Sotoca 这样的人物。
两款新芯片,一款是基于 arm 的 CPU,一款是自研 AI 芯片;其次是将 Bing Chat 更名为 Microsoft Copilot,至此完成了 AI 产品的全面 Copilot 化;最后是推出了允许任何人自定义 AI 对话机器人的 Copilot Studio。
Meta内部上演了最戏剧性的一幕,算力短缺纷争不断,LLaMA核心作者超半数已经离职。甚至,连大模型开发团队进行了三轮重组,Meta全力赶超谷歌微软的路还有多远?
人工智能 (AI) 基础模型基于 NASA 的 Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 数据,是人工智能在地球科学应用中的一个里程碑。