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生成式 AI 推理性价比是 GPU 的 140 倍。

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基于 Transformer架构的大型语言模型在各种基准测试中展现出优异性能，但数百亿、千亿乃至万亿量级的参数规模会带来高昂的服务成本。例如GPT-3有1750亿参数，采用FP16存储，模型大小约为350GB，而即使是英伟达最新的B200 GPU 内存也只有192GB ，更不用说其他GPU和边缘设备。

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【新智元导读】老黄新GPU深夜炸场，超高规格的背后也付出了不小的代价，小编带大家深入了解一下新架构的硬件细节和成本，新显卡的售价究竟高不高？英伟达也不得不开始卷了

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8年时间，英伟达AI芯片的算力增长了1000倍。当地时间3月18日，英伟达在2024 GTC大会上发布了多款芯片、软件产品。 创始人黄仁勋表示：“通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的AI模型，更大的GPU，需要将更多GPU堆叠在一起。这不是为了降低成本，而是为了扩大规模。”

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如今炙手可热的AI PC之战，英伟达也下场了！RTX GPU给1亿打工人加持的算力，已经破了纪录，生图、视频、会议、直播，统统被RTX AI史诗级升级；《黑神话：悟空》《永劫无间》的玩家，更是双厨狂喜！

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本文介绍了英伟达发布的最新AI芯片B200，该芯片在性能和成本方面都有显著的突破。然而，尽管英伟达在技术上领先，但市场分析师对其股价的持续上涨表示担忧。

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整个AI圈最想知道的秘密，被老黄在PPT某页的小字里写出来了？