本文介绍了一种用高数据效率强化学习算法 SAC 训练流策略的新方案，可以端到端优化真实的流策略，而无需采用替代目标或者策略蒸馏。SAC FLow 的核心思想是把流策略视作一个 residual RNN，再用 GRU 门控和 Transformer Decoder 两套速度参数化。
我最近在小红书上持续分享 AI 设计相关内容，看着点赞、收藏、评论数不断上涨，感觉内容还是有价值的。但，回复评论，却成了我的负担。
模型众多，该如何选择？ GPT-5：OpenAI的最新旗舰模型，统一智能系统，GPT-5 集成了多个模型，自动根据任务复杂度选择最适合的模型进行处理，多模态首选。 GPT-5 Thinking：GPT
谢赛宁团队最新研究给出了答案——VAE的时代结束，RAE将接力前行。其中表征自编码器RAE（Representation Autoencoders）是一种用于扩散Transformer（DiT）训练的新型自动编码器，其核心设计是用预训练的表征编码器（如DINO、SigLIP、MAE 等）与训练后的轻量级解码器配对，从而替代传统扩散模型中依赖的VAE（变分自动编码器）。
Claude Code没法用了后，国内大厂纷纷推出国产平替。最近，阿里心流研究团队就悄咪咪地发布了一款终端AI智能体——iFlow CLI，号称是Claude Code最强平替！iFlow CLI可以使用自然语言命令行的形式直接在终端运行，最重要的一点是，专为国内开发者设计，面向个人用户永久免费，没有限流！
几个小时前，一位名为 Nathan Calvin 的 X 网友发推文称，「一个周二晚上，我和妻子正准备吃晚饭，一位副警长敲门，递给了我一张 OpenAI 的传票」。该传票不仅涉及他所在的 Encode 组织，还要求 Calvin 提供与加州立法者、大学生和前 OpenAI 员工的私人信息。而这一切都与一项近期通过的名为 SB 53 的法案有关。
开源编程模型王座，再度易主！来自快手的KAT-Dev-72B-Exp，在SWE-Bench认证榜单以74.6%的成绩夺得开源模型第一。KAT-Dev-72B-Exp是KAT-Coder模型的实验性强化学习版本。
本研究由新加坡国立大学 ShowLab 团队主导完成。 共一作者 Yanzhe Chen 陈彦哲（博士生）与 Kevin Qinghong Lin 林庆泓（博士生）均来自 ShowLab@NUS，分别聚焦于多模态理解以及智能体（Agent）研究。 项目负责人为新加坡国立大学校长青年助理教授 Mike Zheng Shou 寿政。
近日，DeepMind 最新推出了一种全新的用于代码安全的 AI Agent—CodeMender，它使用 Gemini Deep Think 自动修补关键软件漏洞。它会检查补丁是否正确、是否能够修复根本原因，并且不会引起其他任何破坏。这确保只有高质量的解决方案才会被发送给人工审核。
OpenAI 2025开发者日上，全场座无虚席。奥特曼重磅官宣四大更新：首发Apps SDK要把ChatGPT打造为「操作系统终极入口」，一键拖拽构建智能体AgentKit，无代码Codex开发，以及Sora 2等三大API登场。OpenAI的野心，彻底藏不住了。
