全球首个AI程序员Devin正以其自主编码、快速学习的超凡能力，挑战传统程序开发的边界。它不仅让投资界为之疯狂，更让程序员们既期待又警惕。这是技术革命的黎明，还是就要被颠覆的工作landscape？
2024年，投资市场的钱都流向了哪里？
本文介绍清华大学的一篇关于长尾视觉识别的论文: Probabilistic Contrastive Learning for Long-Tailed Visual Recognition. 该工作已被 TPAMI 2024 录用，代码已开源。
本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的最新综述论文：「Advancements in Point Cloud Data Augmentation for Deep Learning: A Survey 」的解读。
上个月，初创公司 Cognition AI 用精妙绝伦的 Demo 演示了 AI 软件工程师 Devin，一夜之间在 X 上卷起风暴之余，也让更多程序员发出了如上疑问。
AI程序员Devin上线几周之后，新一轮融资已经达到20亿美元。红杉警告，AI公司买GPU花了500亿，产生的收入只有30亿……
随着生成模型（如 ChatGPT、扩散模型）飞速发展，一方面，生成数据质量越来越高，到了以假乱真的程度；另一方面，随着模型越来越大，也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
搞 AI 大模型，实在太烧钱了。我们知道，如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么？最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案：投入是产出的 17 倍。
【新智元导读】一夜之间，全球首个AI程序员的诞生码农的世界变了天。更让人震惊的是，现在的Devin还成为Cognition AI的首席执行官替身，开始打工了。
从编码、编译到调试、验证，AI 智能体能做的事情更多了。这周三，Cognition AI 团队发布的首个 AI 软件工程师 Devin 引爆了 AI 社区，引发了人们对程序员这个职业未来前景的热议。
