只需几个演示就能对齐大模型，杨笛一团队提出的DITTO竟如此高效
只需几个演示就能对齐大模型，杨笛一团队提出的DITTO竟如此高效人类的教育方式，对大模型而言也很适用。
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10657 点击 2024-06-15 15:54
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人类的教育方式，对大模型而言也很适用。
本周五，一年一度的AI春晚“北京智源大会”正式开幕。本次大会AI明星浓度，放在全球范围内可能也是独一份：OpenAI Sora负责人Aditya Ramesh作为神秘嘉宾进行了分享，并接受了DiT作者谢赛宁的“拷问”、李开复与张亚勤炉边对话AGI、还集齐了国内大模型“四小龙”，百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海…… 这还只是第一天上午的开幕式。
本周国内最受关注的AI盛事，今日启幕。 活动规格之高，没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流，李开复与张亚勤炉边对话，Llama2/3作者Thomas Scialom，王小川、杨植麟等最受关注AI创业者……也都现场亮相。
重磅消息！Stable Diffusion 3，大概率会在明天开源。距离2月SD3的横空出世，已经过去了4个月。如果此事为真，生图圈子第一个出现开源碾压闭源的奇景！强大的MMDiT全新架构，将彻底改变AI生图的格局。现在，全体AI社区都在翘首以盼。
高质量图像编辑的方法有很多，但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么，Edit the World试试。
基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。
Stack Overflow，一个类似知乎、Reddit的老牌网站，因专注于技术问答和社区运营，因此在全球程序员圈内备受欢迎。
提出图像生成新范式，从预测下一个token变成预测下一级分辨率，效果超越Sora核心组件Diffusion Transformer（DiT
当我们感慨 AI 快把人类一锅端了时，有大聪明发现了 AI 的一生之敌——弱智吧。
随着 Sora 的成功发布，视频 DiT 模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT [1] 的成功为图像生成的规模化提供了可能性。