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关键词: AI新闻,DeepSeek R1,DeepSeek,DeepSeek R1论文,DeepSeek R1论文更新

两天前，DeepSeek悄无声息地把R1的论文更新了，从原来22页「膨胀」到86页。DeepSeek向世界证明：开源不仅能追平闭源，还能教闭源做事！

关键词: AI新闻,具身智能,波士顿动力,人工智能

近日消息，在拉斯维加斯举行的 CES 2026 上，波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布达成一项全新的 AI 合作伙伴关系，旨在为人形机器人开启一个全新的人工智能时代。

关键词: AI新闻,英伟达,人工智能,中国大模型

CES巨幕上，老黄的PPT已成中国AI的「封神榜」。DeepSeek与Kimi位列C位之时，算力新时代已至。

关键词: AI新闻,VTCBench,视觉基准,人工智能

DeepSeek-OCR的视觉文本压缩（VTC）技术通过将文本编码为视觉Token，实现高达10倍的压缩率，大幅降低大模型处理长文本的成本。但是，视觉语言模型能否理解压缩后的高密度信息？中科院自动化所等推出VTCBench基准测试，评估模型在视觉空间中的认知极限，包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。

关键词: AI新闻,模型训练,LingoEDU,EDU

零成本降低大模型幻觉新方法，让DeepSeek准确率提升51%！

关键词: AI新闻,模型训练,DeepSeek论文解读,DeepSeek

2026年新年第一天，DeepSeek又开卷了。

关键词: 模型训练,小模型,本地模型,n Information Theoretic Perspective on Agentic System Design

在近一年里，Agentic System（代理系统/智能体系统）正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code，我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型，而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。

关键词: AI新闻,DR Tulu,Deep Research Tulu,AI科研助手

近日，美国华盛顿大学博士生邵如琳和合作团队打造出一个名为 Deep Research Tulu（DR Tulu）的深度研究小助手。使用一次 OpenAI 的 Deep Research 服务可能需要大约 1.8 美元，而 DR Tulu 使用一次的成本却不到 0.002 美元，这几乎是千倍的效率提升，这意味着未来个人或者小团队也能负担得起高质量、高可信度的 AI 研究服务。

关键词: 模型训练,人工智能,Deep Research,Deep Research科普

近年来，大模型的应用正从对话与创意写作，走向更加开放、复杂的研究型问题。尽管以检索增强生成（RAG）为代表的方法缓解了知识获取瓶颈，但其静态的 “一次检索 + 一次生成” 范式，难以支撑多步推理与长期

关键词: AI新闻,DeepSeek,梁文峰,TileLang

2026年新年第一天，DeepSeek上传新论文。给何恺明2016成名作ResNet中提出的深度学习基础组件“残差连接”来了一场新时代的升级。残差连接自2016年ResNet问世以来，一直是深度学习架构的基石。