刚刚，谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean，首席执行官Demis Hassabis两大佬联手发布了2023人工智能领域超权威的谷歌年度研究总结。
AI可以从自己生成的「合成数据」中学习，最重要的是，能够大幅提升数据问题解决和代码生成的能力。
OpenAI的出现，源自马斯克和拉里佩奇的一场争论。那是在2015年，特斯拉刚刚盈利，佩奇还是谷歌的CEO。就是这场争吵的几周后，OpenAI在一次晚饭上诞生。
困扰数学家多年、让陶哲轩直呼喜欢的上限集问题数学难题，竟然被DeepMind的新算法破解了？这是史上首个用LLM发现的算法，堪称里程碑级研究，一经发布立马登Nature。
DeepMind的研究团队开发了一款基于大型语言模型的人工智能系统，名为FunSearch，可以在数学和计算机科学中生成新的解。通过迭代中的进化，FunSearch能够解决复杂的数学问题，并发现新的数学知识和算法。这种基于大型语言模型的人工智能系统不仅能超越人类数学家，而且比现有的方法更有效。
用大模型解决困扰数学家60多年的问题，谷歌DeepMind最新成果再登Nature。
本文讲述了一场拍卖会在AI领域引起的巨头间的人才争夺战，以及这场拍卖对科技巨头在人工智能领域的影响。一家在会议前紧急成立的公司以4400万美元的高价被拍卖，吸引了谷歌、微软、DeepMind和百度等巨头参与竞拍
喂给大模型语料——最初是维基百科和Reddit，后来扩展到音频、视觉图像甚至雷达和热图像——后者广义上说是换了种表达方式的语言。也因此有生成式AI的创业者认为，一个极度聪明的大语言模型就是那个通往AGI最终答案，多模态的研究道路只是目前对前者的底气不足。
谷歌带着Gemini真的来了，多模态能力震惊全网。下一代模型将融合AlphaGo深度强化学习技术，2024年面世。真正可以叫板GPT-4的模型，当属谷歌Gemini。
继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后，微软团队最新扩散模型MatterGen，能设计生成新颖、稳定的材料，刷新SOTA。
