2025年，ChatGPT依旧领跑，但DeepSeek、Qwen等开源劲敌正加速追赶。从「推理革命」爆发到 DeepSeek开源，一场围绕算力、架构与生态的战争已悄然打响，开源势力正以星星之火之势挑战闭源巨头。
在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。
关注医疗、面向大众
Mistral沉默好久，果然在憋大招。
DeepSeek依旧牢牢占据中国AI产品访问量第一的宝座，其月访问量甚至超过其他几款主流产品的总和。相比之下，腾讯「元宝」和「Kimi」的流量则出现明显下滑，环比降幅超过20%。在广告投放趋于保守之后，用户增长逐步放缓，流量更加依赖产品本身的可用性和用户黏性。
DeepSeek-R1火了，推理模型火了，思维链（Chain-of-Thought，CoT）火了！
一个残酷的事实—— 企业内部跟上AI时代，真的不是选个模型来让大家用就完事了。
要问最近哪个模型最火，混合专家模型（MoE，Mixture of Experts）绝对是榜上提名的那一个。
在今年，DeepSeek R1火了之后。
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究，说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降，平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型（包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等）在多轮对话中的表现差异，还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
