在人工智能领域的发展过程中，对大语言模型（LLM）的控制与指导始终是核心挑战之一，旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法（RLHF）来管理这些模型，成效显著，标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。
每个人都能拥有有检测AI造假的“照妖镜”了！
挖掘并建模多模态、多层次、多角度的AI合成线索。
今天凌晨，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever向外界透露了他的最新动态。 不要再问Ilya去哪了，他宣布创立了一家名为“安全超级智能”（Safe SuperIntelligence，简称SSI）的新公司。
最强AI音频工具来了！
DeepMind发表了一篇名为「To Believe or Not to Believe Your LLM」的新论文，探讨了LLM的不确定性量化问题，通过「迭代提示」成功将LLM的认知不确定性和偶然不确定性解耦。研究还将新推导出的幻觉检测算法应用于Gemini，结果表明，与基线方法相比，该方法能有效检测幻觉。
OpenAI研究如何破解GPT-4思维，公开超级对齐团队工作，Ilya Sutskever也在作者名单之列。
在云计算领域竞争最激烈的时代，亚马逊云科技曾提出，云计算的普惠是技术升级带来的。这个说法换到如今的生成式 AI 时代也是成立的。
OpenAI 开始训练下一个前沿模型了。在联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 官宣离职、超级对齐团队被解散之后，OpenAI 研究的安全性一直备受质疑。
没有了“超级对齐”的OpenAI，或很快就将迎来大考。 不久前，OpenAI在美国举行新品发布会，虽然这次没有GPT-5、也没有AI搜索，但联动文本、图像和音频的全能大模型GPT-4o证明了他们I依然有能力引流潮流。只不过刚刚发布GPT-4o之后，OpenAI就迎来了剧变，其首席科学家Ilya Sutskever宣布离职，紧接着超级对齐团队的负责人Jan Leike也宣布离职。
