上月初，Perplexity 完成了 B 轮融资，最新估值为 5.2 亿美元，这轮融资由 IVP 领投，NVIDIA 和 Jeff Bezos、NEA、Elad Gil、Nat Friedman 等跟投，Perplexity 的累计融资额超过了 1 亿美元，创下了近年搜索领域初创公司的融资金额纪录。
赶在春节前，通义千问大模型（Qwen）的 1.5 版上线了。今天上午，新版本的消息引发了 AI 社区关注。
今天，穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词（prompt）的研究，让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50% 以上。该工作在 X (Twitter)、Reddit 和 LinkedIn 等平台上都引起了广泛的讨论和关注。
但实际上，AI Agent即将进入我们的日常生活，将会在我们工作、学习中扮演着越来越重要的角色。
一周前，OpenAI 给广大用户发放福利，在下场修复 GPT-4 变懒的问题后，还顺道上新了 5 个新模型，其中就包括更小且高效的 text-embedding-3-small 嵌入模型。
Mistral-Medium竟然意外泄露？此前仅能通过API获得，性能直逼GPT-4。
过去几个月中，随着 GPT-4V、DALL-E 3、Gemini 等重磅工作的相继推出，「AGI 的下一步」—— 多模态生成大模型迅速成为全球学者瞩目的焦点。
近日，一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息引起了大家的关注。
前几天，OpenAI 来了一波重磅更新，一口气宣布了 5 个新模型，其中就包括两个新的文本嵌入模型。
![构建企业级 RAG 系统的高级指南 [译]](https://www.aitntnews.com/pictures/2024/1/28/911d24f3-bd93-11ee-bbaa-fa163e4b35c9.png)
欢迎再次加入我们的“RAG 系统高级掌握”系列！我们将深入了解构建企业级 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统的复杂世界。
