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AI岂能只活在云端？刚刚，阶跃星辰上新来Step Edge 端侧模型全家桶！这次，AI能听懂语音、看懂屏幕，直接补齐了Agent本地执行的关键拼图。「端云协同」发力，你的手机与车机即将被彻底重构！
瞄准这类 “看起来做对了，物理上却没完成” 的失败。破晓智能（PHANES AI）创始人、哈工大（深圳）长聘教授杨朔及其团队发布了最新论文 TouchWorld: A Predictive and Reactive Tactile Foundation Model for Dexterous Manipulation。
上周，我们又打了一通电话。酱油开口的第一句话是：「这个行业已经没有了！」 当时他们还在讨论要招 3000 人、4000 人；现在，只剩下 300 人左右。在 Seedance 2.0 出现后，行业没有因此更繁荣，反而被更快地推向过剩。
来自清华大学与腾讯的研究者提出了 Generalizable Predictive Prompt Selection（GPS）。GPS 的做法很直接：先训练一个小型、可泛化的 Prompt Predictive Model（PPM），让它预测不同 prompt 在当前模型下的难度；再根据难度和 batch 多样性选择训练样本，从而减少无效 rollout。
本文发现图生视频（I2V）模型天然适合重构动态交互过程，并提出 SCPE（Self-Correcting Process Editing） 多智能体系统自纠错框架：利用视频生成过程暴露失败原因，再通过分析、反思和工具书更新迭代增强提示，使 I2V 模型在复杂 HOI 编辑中显著提升交互准确性与推理能力。
研究团队提出了 XG-Guard (eXplainable and fine-Grained safeGuarding framework), 一个基于 GAD 且兼具可解释性和细粒度检测能力的无监督安全防护框架。目前工作已被 ACL 2026 Main Conference 接收。
AI招聘公司Metix AI（原OpenJobs AI）近期完成300万美元的种子+轮融资。本轮融资由Rsquared Investment领投，该公司也是东南亚知名AI招聘平台Bossjob的战略投资方。Metix AI创立于硅谷，致力于用AI技术重塑全球人才招聘流程。其旗舰产品 Mira 是一款能够独立管理企业全周期招聘流程的AI招聘官。
研究团队提出了符号嵌入量子算法（Sign Embedding Quantum Algorithms），形成了一篇84页的量子算法论文。可以说，相比此前主要解决研究者给定的开放数学问题，这一次，AIM开始参与研究问题的提出与方向探索。
多模态 Agent 的记忆系统，过去很容易被理解成一个升级版 RAG：图片、图表、PDF 进来之后，先抽取内容、做 embedding、写进向量库；用户提问时，再用 query 做检索，把命中的top-k图片、文档页或图表一并塞进上下文，再交给多模态模型回答。整个过程中，所有原始模态信息都会不加选择的塞给大模型。
今天凌晨，OpenAI进行线上直播，正式面向全球用户推出新一代GPT-5.6模型家族，并同步发布Agent产品ChatGPT Work、全新ChatGPT桌面应用以及Hosted Sites（托管网站）三大产品更新。