卡帕西李飞飞辛顿都投了的Transformer专用芯片，签下10亿美元大单
卡帕西李飞飞辛顿都投了的Transformer专用芯片，签下10亿美元大单一家只做Transformer专用芯片的创业公司成功流片，连带官宣了一串大进展： 不仅筹集到了8亿美元的资金，还喜滋滋获得了10亿美元的客户大单。
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8834 点击 2026-07-01 15:39
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一家只做Transformer专用芯片的创业公司成功流片，连带官宣了一串大进展： 不仅筹集到了8亿美元的资金，还喜滋滋获得了10亿美元的客户大单。
三位哈佛辍学生创办。
AI 圈最近又热了一个词：Loop Engineering。
2026 年 6 月，大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」：英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型，谷歌送出多模态的 Gemma 新版本，智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。
Patronus AI 今天官方宣布公司完成由 Greenfield Partners 领投的 5000 万美元 B 轮融资，Lightspeed Venture Partners、Notable Capital、Datadog、三星、Gokul Rajaram、Factorial Capital 以及来自我们实验室和新实验室的众多人工智能领军人物也参与了本轮融资。
2026年6月17日，Nature 刊登了一项里程碑式的研究，来自海德堡大学医院的研究团队开发了一个名为MIRA（Medical Intelligence for Reasoning and Action） 的自主医疗AI智能体。
豆包产品无敌，但Seed模型一直不温不火，大伙对它的印象就两个： 工资高，隔三差五就有千万年包上亿年包新闻，也不知道真假；多模态，但编程能力不太行。
南大王利民团队&腾讯混元的HYDRA系列（HYDRA，HYDRA-X）工作挑战了这个惯例，用一个基于ViT的统一视觉Tokenizer，帮助原生多模态模型更好地“看懂”和“创作”。训练一个基于ViT的Unified Tokenizer，使其同时具有理解和生成的能力，进而同时作为理解和生成的Autoencoder，来支持原生多模态模型（Unified Multimodal Models）的训练。
2025 年 12 月，OpenAI 联合多家实验室发布了一份湿实验室报告。报告给出了一个令人振奋的核心结论：GPT-5 通过多轮迭代，自主优化了一个分子克隆方案，效率提升了 79 倍。它提出了一种此前从未被报道过的酶组合——RecA 重组酶与噬菌体 T4 的 gp32 蛋白协同作用，让 DNA 末端配对效率大幅跃升。
刚刚才发现，那堪称DeepMind「推理之王」的男人——周登勇（Denny Zhou），早已离开了谷歌。现在的东家是Meta，在MSL担任研究科学家。整个过程极其低调。没有长篇大论的告别信，没有Meta的高调官宣，如果不是LinkedIn上的职位信息悄悄更新，外界甚至不知道这位大牛已经易主。