AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单
AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单5000亿美元,是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里(3670亿美元)、3.5个NBA联盟(1400亿美元)、建设100座Apple Park(50亿美元)、买1400亿杯咖啡(3.5美元),却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
5000亿美元,是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里(3670亿美元)、3.5个NBA联盟(1400亿美元)、建设100座Apple Park(50亿美元)、买1400亿杯咖啡(3.5美元),却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
当高校还在教你写简历时,有人已经拿着「ChatGPT文凭」给奥特曼P图偷显卡,顺手改写签证规则和学历游戏。这不只是一个辍学生逆袭故事,而是AI时代对大学和文凭一次彻底瓦解。
但当我们把视线从焦点模型上,挪到手机里AI应用真实数据上,就会发现一幅不同的画面。可以看到在非凡产研 10 月 AI App 增速榜上,跑得最快的那 17 个,并不是万事皆可聊的通用助手,而是一群看上去有点普通、甚至有点土气的小应用,其中Gauth、Starry、Knowunity、AI Baby Generator已经连续两个月上榜了。
人工智能在过去的十年中,以惊人的速度革新了信息处理和内容生成的方式。然而,无论是大语言模型(LLM)本体,还是基于检索增强生成(RAG)的系统,在实际应用中都暴露出了一个深层的局限性:缺乏跨越时间的、可演化的、个性化的“记忆”。它们擅长瞬时推理,却难以实现持续积累经验、反思历史、乃至真正像人一样成长的目标。
整个 2025年,至少两款以二次元为目标用户群、产品形态类似数字手办的 AI 桌面陪伴硬件在海外取得了不错的众筹成绩:「CODE27 Character Livehouse」于 4月在 Kickstarter 开启众筹,最终获得 3500 人支持,众筹金额超过 180 万美元;
近日,总部位于东京的初创企业 NGA 宣布,旗下亚洲领先的人工智能招聘平台 HelloBoss 完成 A 轮融资,由 BAI Capital 领投。这笔交易也是贝塔斯曼集团通过 BAI Capital 在日本市场完成的首笔创新风险投资。
在过去五年,AI领域一直被一条“铁律”所支配,Scaling Law(扩展定律)。它如同计算领域的摩尔定律一般,简单、粗暴、却魔力无穷:投入更多的数据、更多的参数、更多的算力,模型的性能就会线性且可预测地增长。无数的团队,无论是开源巨头还是商业实验室,都将希望孤注一掷地押在了这条唯一的救命稻草上。
一家名为 Poly 的 YC 孵化创业公司宣布完成了 800 万美元的种子轮融资,由 Felicis 领投。这本身并不特别,但让我深感震撼的是他们想要解决的问题:彻底重新发明文件系统本身。Poly 的创始人 Abhay Agarwal 说了一句让我印象深刻的话:"在 AI 优先的世界里,文件系统本身必须进化。
人类首个AI创作型导演诞生!Josh Wallace Kerrigan用GenAI工具,构建Neural Viz的外星宇宙,避免硬碰AI短板,转而实验伪纪录片形式。
52个人,一款AI PPT工具,年入上亿美元。