AI四小强（如MiniMax、月之暗面）在黄仁勋认可下重新入局，全推出Deep Research抢占AI Agent市场。面对大厂竞争，他们放弃用户规模追逐，转向技术迭代如模型升级（K2、M1等），并分化两种路径操作。需通过出圈应用证明价值，应对成本高、增长放缓的盈利压力。
Meta投资148亿美元的Scale AI，原本被视为AI的「黄金选择」，然而，另一个名不见经传的后起之秀Surge AI，竟早已超越了它！一场AI大战，究竟谁能笑到最后？
庸笔下的乔峰，在聚贤庄单挑群雄时，用一套人人会使的「太祖长拳」，打出了震慑全场的必杀效果。这门功夫看似平平无奇，却因使用者内力深厚、大巧不工，而威力无穷。
专门适用超大模型、带来2.18倍推理加速，最新投机采样训练框架开源！ SGLang团队联合美团搜推平台、Cloudsway.AI开源SpecForge。
当前最强大的大语言模型（LLM）虽然代码能力飞速发展，但在解决真实、复杂的机器学习工程（MLE）任务时，仍像是在进行一场“闭卷考试”。它们可以在单次尝试中生成代码，却无法模拟人类工程师那样，在反复的实验、调试、反馈和优化中寻找最优解的真实工作流。
2025年7月17日，在GenAI Assembling 第五期硅谷Meetup上，最近火热的明星AI Agent 公司Genspark、Lovart、和Simular.ai的创始人，以及新一代基础设施公司SambaNova的Agent技术负责人，一起讨论了他们在今天AI Agent发展第一线所观察和感受到的一切。
今年WAIC上出现了一位新玩家钛动科技，有着8年行业Know-how积累，8万+企业都是他的客户。首次亮相WAIC，就放出大招——首个全球营销AI Agent产品Navos，并非简单的自动化工具，而是在创意、投放、数据分析等营销全链路环节提供赋能。
Surge AI 成立于 2020 年，是一家专注于数据标注的公司。自成立以来，主创团队都极为低调，社交平台上鲜有公开动态。即便如此，Surge AI 仍在短短几年内实现了业绩大爆发，并成为业内公认的“领域最大且最好的玩家”。截至 2024 年，Surge AI 的 ARR 已突破 10 亿美元，超越了行业巨头 Scale AI 的 8.7 亿美元收入，成为其最大的竞争对手。
ShellAgent 2.0， 没有选择卷复杂华丽的前端页面，而是闷头把后台交互卷到极致。 也就是说，我们写生成应用提示语的难度降到了有嘴就会的级别。
那是 1964 年，德国南部的小城爱尔兰根，阳光洒落在西门子数据中心的窗格上，一台名为 Zuse Graphomat Z64 的绘图仪静静运转着。 它并不懂何为艺术，却在工业数学家 Georg Nees 的指令下，画出了世界上最早一批由计算机生成的图像。
