自 2025 年伊始，Cursor、WindSurf、Trae 等 Agentic AI 编程工具开始席卷开发领域。然而与过往的 GenAI 技术类似，这些 Agentic AI 技术同样面临着小规模 demo 惊艳，产品化实战翻车的困境——它们生成一两千行的小型原型轻而易举。自我迭代、自动 Debug、快速交付，整个过程行云流水。
随着推理模型能力提升，本周Agent也进入刷屏周。
没能延续第一款AI产品闷声发大财的路线
近年来，大语言模型（LLM） 的快速发展正推动人工智能迈向新的高度。像 DeepSeek-R1 这样的模型因其强大的理解和生成能力，已经在 对话生成、代码编写、知识问答 等任务中展现出了卓越的表现。
甚至很多人嘲讽，国外的论坛和自媒体还没动静，只有国内AI自媒体吹，所以一定都是收钱的营销号。那现在，海外热度开始爆了，是不是也都收钱了？
由于语言泛化，今天出现了很有趣的现象：「Agent 是什么」，这个问题没有了标准的定义。一个常见的观点是：Agent 是一种让 AI 以类似人的工作和思考方式，来完成一系列的任务。一个 Agent 可以是一个 Bot，也可以是多个 Bot 的协同。
未来，专家级Agents也许会达到“赢者通吃”的水平。
一直以来，AI 领域的研究者都喜欢让模型去挑战那些人类热衷的经典游戏，以此来检验 AI 的「智能程度」。
美政府掀起了一阵AI First狂潮，而幕后推手正是科技狂人马斯克。他领衔的DOGE正打造一款AI神器GSAi，要提升政府内部12000名员工的效率，甚至还要开发一款AI编码智能体。一场效率革命，正悄然开启。
想了想，应该有不少读者想看我对 Manus 的评价，还是不偷懒，分享直播实测 8 小时的真实感受。
