本期AGI路线图中关键节点：DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta Transfusion模型。
Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......
如果您正在探寻人工智能未来的辉煌篇章，那么答案就在这里。 OpenAI的领导者Sam Altman和Greg Brockman最近表示：“现在正是我们展望未来的最佳时机。”他们预见了一个新时代，用户将不再只是与单一的模型对话，而是与由众多多模态模型和工具构成的系统互动，这些系统能够代表用户执行操作。
2024年诺贝尔物理学奖揭晓，今年颁给了约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明。
生成式AI（GenAI），尤其是以OpenAI的ChatGPT为代表，人们发现，这些大模型在一年多后的性能表现远不及刚发布时那样令人惊艳了。
NotebookLM 是谷歌开发的一款实验性的 AI 云笔记应用。它基于用户上传的内容，结合 Google Gemini 和 RAG 技术，完成文本摘要、问答、创作等任务，是个性化的笔记助手。
具身化AI的未来突破“GPT-3时刻”；三类数据策略，互联网、模拟和真实机器人数据的结合；虚拟世界与现实世界的连接，基础Agent的愿景
在AI技术广泛应用的企业场景中，提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题，企业急需有效解决方案。
近日，来自 CMU 的 Catalyst Group 团队发布了一款 PyTorch 算子编译器 Mirage，用户无需编写任何 CUDA 和 Triton 代码就可以自动生成 GPU 内核，并取得更佳的性能。
刚刚，Meta抢在OpenAI之前推出自己的Sora——Meta Movie Gen
