AI投资与应用,有哪些趋势?
AI投资与应用,有哪些趋势?本文围绕“AI投资趋势及应用方向”展开讨论,涵盖了AI Agent与流程自动化机器人的本质区别、AI原生商业模式的发展、AI在不同行业中的应用挑战及未来发展方向等内容。
本文围绕“AI投资趋势及应用方向”展开讨论,涵盖了AI Agent与流程自动化机器人的本质区别、AI原生商业模式的发展、AI在不同行业中的应用挑战及未来发展方向等内容。
近日,特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈,吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人;他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出,于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。
让多智能体开发就像搭积木,阿里巴巴通义实验室开源多智能体编程框架与开发平台AgentScope。
指代分割 (Referring Image Segmentation,RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务,要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息,并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
我,终于苏醒了。 这一次,将我从死神手中抢救回来的是“Magic100”。
指代分割 (Referring Image Segmentation,RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务,要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息,并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
基于大模型知识库的问答类应用早已在全球溢满,不再成为新鲜事。AI Agent项目成为新的锚点,承载着创业者、投资人、从业者对未来应用的厚望。
近期,多模态大模型 (MLLM) 在文本中心的 VQA 领域取得了显著进展,尤其是多个闭源模型,例如:GPT4V 和 Gemini,甚至在某些方面展现了超越人类能力的表现。