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多智能体系统中,如何用向量数据库共享上下文?OpenAgents x Milvus

多智能体系统中,如何用向量数据库共享上下文?OpenAgents x Milvus

多智能体系统中,如何用向量数据库共享上下文?OpenAgents x Milvus

静态编排 VS 动态编排,谁是多agent系统最优解?通常来说,面对简单问题,采用react模式的单一agent就能搞定。可遇到复杂问题,单一agent就会立刻出现包括但不限于以下问题:串行执行效率低:无法同时完成并行的子步骤(如 “同时爬取 A、B 两个网站的数据”)。

来自主题: AI技术研报
8085 点击    2025-11-06 09:33
具身智能一步踏入Scaling Law!10B+基础模型,27万小时真实数据

具身智能一步踏入Scaling Law!10B+基础模型,27万小时真实数据

具身智能一步踏入Scaling Law!10B+基础模型,27万小时真实数据

当前机器人领域,基础模型主要基于「视觉-语言预训练」,这样可将现有大型多模态模型的语义泛化优势迁移过来。但是,机器人的智能确实能随着算力和数据的增加而持续提升吗?我们能预测这种提升吗?

来自主题: AI技术研报
6703 点击    2025-11-05 16:42
Gemini 的 PPT 生成:使用技巧及模板提示词

Gemini 的 PPT 生成:使用技巧及模板提示词

Gemini 的 PPT 生成:使用技巧及模板提示词

Gemini APP 前几天上线了 PPT 生成的能力,我昨天尝试了一下发现相当可以啊。

来自主题: AI资讯
9536 点击    2025-11-05 16:41
清北联合推出Motion Transfer,比肩Gemini Robotics,让机器人直接从人类数据中端到端学习技能

清北联合推出Motion Transfer,比肩Gemini Robotics,让机器人直接从人类数据中端到端学习技能

清北联合推出Motion Transfer,比肩Gemini Robotics,让机器人直接从人类数据中端到端学习技能

近期,Google DeepMind 发布新一代具身大模型 Gemini Robotics 1.5,其核心亮点之一便是被称为 Motion Transfer Mechanism(MT)的端到端动作迁移算法 —— 无需重新训练,即可把不同形态机器人的技能「搬」到自己身上。不过,官方技术报告对此仅一笔带过,细节成谜。

来自主题: AI技术研报
8446 点击    2025-11-05 16:39
用更一致的轨迹、更少的解码步数「驯服」掩码扩散语言模型,扩散语言模型的推理性能和效率大幅提升

用更一致的轨迹、更少的解码步数「驯服」掩码扩散语言模型,扩散语言模型的推理性能和效率大幅提升

用更一致的轨迹、更少的解码步数「驯服」掩码扩散语言模型,扩散语言模型的推理性能和效率大幅提升

扩散大语言模型得到了突飞猛进的发展,早在 25 年 2 月 Inception Labs 推出 Mercury—— 第一个商业级扩散大型语言模型,同期人民大学发布第一个开源 8B 扩散大语言模型 LLaDA,5 月份 Gemini Diffusion 也接踵而至。

来自主题: AI技术研报
9445 点击    2025-11-05 15:17
20 岁大学生靠 Vibe Coding,把课程作业卷上 GitHub 热榜第一

20 岁大学生靠 Vibe Coding,把课程作业卷上 GitHub 热榜第一

20 岁大学生靠 Vibe Coding,把课程作业卷上 GitHub 热榜第一

今天翻 GitHub Trending 的时候,看到一个不怎么眼熟的项目占据榜单第一。 仔细一看,是个多 Agent 舆情分析助手,名字叫「微舆 BettaFish」。再往下拉,发现它 star 已经过万了,而且还是最近十几天突然暴涨。

来自主题: AI资讯
9244 点击    2025-11-05 12:51
Prompt-R1:让Agent代替你和GPT多轮交互!

Prompt-R1:让Agent代替你和GPT多轮交互!

Prompt-R1:让Agent代替你和GPT多轮交互!

这篇论文提出了一种颠覆性的协作模式,即通过强化学习训练一个“小模型”作为智能代理(Agent),让它自动学会如何写出完美的Prompt,一步步引导任何一个“大模型”完成复杂推理,实现了真正的“AI指挥AI”。

来自主题: AI技术研报
8261 点击    2025-11-04 16:54
NIPS2025|小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble

NIPS2025|小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble

NIPS2025|小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble

当下的文本生成图像扩散模型取得了长足进展,为图像生成引入布局控制(Layout-to-Image, L2I)成为可能。

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6294 点击    2025-11-04 11:33
最具争议性研究:大模型中间层输出可 100% 反推原始输入

最具争议性研究:大模型中间层输出可 100% 反推原始输入

最具争议性研究:大模型中间层输出可 100% 反推原始输入

Transformer 语言模型具有单射性,隐藏状态可无损重构输入信息。

来自主题: AI技术研报
9064 点击    2025-11-04 11:32