
深度 | 鏖战 AI Agents:硅谷修路,中国造车
深度 | 鏖战 AI Agents:硅谷修路,中国造车AI Agent行业的全球图景,中国和硅谷正在走上两条路线。
AI Agent行业的全球图景,中国和硅谷正在走上两条路线。
上个月,OpenAI 在 ChatGPT 中引入了图像生成功能,广受欢迎:仅在第一周,全球就有超过 1.3 亿用户创建了超过 7 亿张图片。就在刚刚,OpenAI 又宣布了一个好消息:他们正式在 API 中推出驱动 ChatGPT 多模态体验的原生模型 ——gpt-image-1,让开发者和企业能够轻松将高质量、专业级的图像生成功能直接集成到自己的工具和平台中。
近日,Github 上有一个开源项目,曝出了 FULL v0、Manus、Cursor、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent 和 VSCode Agent 的完整官方 System Prompt(系统提示词)和内部工具,有超过 6,500 行关于其结构和功能的见解。截至目前,该项目已经斩获了近 2.5 万颗星和 7700 多分叉。
“字节版Manus”有多能打?量子位实测在此。
蛋白质是分子尺度上生命体的功能单元,负责从催化生化反应到识别外来病原体等各种活动。
刚刚,清华大模型团队 LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架:Cooragent。
目前的视频生成技术大多是在短视频数据上训练,推理时则通过滑动窗口等策略,逐步扩展生成的视频长度。然而,这种方式无法充分利用视频的长时上下文信息,容易导致生成内容在时序上出现潜在的不一致性。
当前,AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围,每当有新的东西发布,便迅速引发广泛关注与高度评价,仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈,从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南,就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”,一时间风头无两。
你是否正在投入大量资源开发基于MCP的Agent,却从未质疑过一个基本假设:MCP真的比传统函数调用更有优势吗? 2025年4月的这项开创性研究直接挑战了这一广泛接受的观点,其执行摘要明确指出:"使用MCPs并不显示出比函数调用有明显改进"。
当大模型改变人类信息交互方式、算力成本不断降低,一个关键问题浮现在每一位企业决策者面前:如何让AI真正成为企业的“智慧大脑”,驱动业务决策全面升级?