大家好，我是最近天天折腾CLI Agent的袋鼠帝。 一周前，我给大家安利了一款Claude Code的最强开源对手：OpenCode，没想到文章发出去后反响这么热烈，不管是阅读量还是评论都非常多。刚好，前几天我看到腾讯的CodeBuddy Code重磅升级到了2.0版本。说实话，CodeBuddy Code我有用过，基本完全复刻Claude Code，之前还帮我开发了好几个小工具，很实用。
面对琳琅满目的Deep Research Agent（深度研究智能体），究竟该如何选型？本文基于OSU与Amazon最新发布的MMDR-Bench论文，为您提供一份经过严谨科学验证的“避坑指南”。结论先行：综合任务首选谷歌Gemini Deep Research，而涉及计算机科学与数据结构的硬核任务，GPT-5.2依然是专家首选。
还记得三个月前，来自三星的一位研究员的独作论文发布即爆火，颠覆了递归推理模型架构，让一个仅包含 700 万个参数的网络，性能比肩甚至超越 o3-mini 和 Gemini 2.5 Pro 等尖端语言模型，震惊了大量业内研究人士。
复盘一下我vibe coding 一周，开发 WorkAny 的过程，很有意思。 1. 上周三在香港办卡，临时起意想做个桌面 Agent 项目，对标 cowork，晚上回到广州开始写代码 2. 初期目标是快速发布，没时间去研究哪个 Agent 框架好用了，看很多人在用 claude agent sdk，先用这个吧
真没想到，MiniMax Agent 居然赶在春节前又放了个大招！MiniMax 桌面端 + 专家模式同步上线！说实话，MiniMax 这迭代效率着实太高了，追的我测评都有点肝不动了
刚刚，OpenAI CEO 山姆・奥特曼发了一条推文：「从下周开始的接下来一个月，我们将会发布很多与 Codex 相关的激动人心的东西。」他尤其强调了网络安全这个主题。
新公司名为Advanced Machine Intelligence（AMI），也就是先进机器智能，法语里意为“朋友”。总部位于巴黎，并将在纽约、蒙特利尔、新加坡等地分别设立运营机构。而且和硅谷最近的闭源趋势不同，AMI all in开源。
这家由双胞胎兄弟Mukund和Madhav Jha创立的印度创业公司，刚刚完成了由软银和Khosla Ventures领投的7000万美元B轮融资。更令人震撼的是，他们在推出产品后仅仅90天内，就实现了1500万美元的ARR，7个月做到了5000万美金ARR，成为全球增长最快的创业公司之一。
AI爬取数据规模可提升5000倍。
AI 创业两年，我们在一直思考一个问题：到底 AI 能够给现实生活中的普通人带来什么？ 一方面新概念层出不穷，但大部分概念身边没有几个人能听懂。另一方面，AI 的叙事都在讲替代人工、降本增效——似乎
