谷歌技术报告披露大模型能耗:响应一次相当于微波炉叮一秒
谷歌技术报告披露大模型能耗:响应一次相当于微波炉叮一秒大模型耗电惊人,舆论一浪高过一浪。 现在,谷歌用硬核数据强势还击。
大模型耗电惊人,舆论一浪高过一浪。 现在,谷歌用硬核数据强势还击。
Atlas进厂打工技能再进化!波士顿动力联手丰田研究院,首次让人形机器人Atlas能够通过语言指令驱动,一次性处理从折叠配件到整理仓架的复杂作业。这种LBM(Large Behavior Models,大行为模型)方法让机器人具备跨任务泛化能力,迈出了工业化实践的一大步。
精心设计了一个由多个AI智能体组成的强大团队,期望它们能像人类专家一样协作解决复杂问题,但却发现这个团队聊着聊着就“精神涣散”,忘记了最初的目标,甚至连彼此的角色都开始混乱。
多模态的生成,是 AI 未来的方向。 最近,AI 领域的气氛正在发生微妙的变化。比如,刚刚推出了 Grok 4 的 xAI 却在重点宣传他们的视频生成模型 Grok Image。
继通义灵码的 Lingma IDE 之后,阿里在海外推出另一款 Agent Coding 产品。据官方介绍,Qoder (/ˈkoʊdər/) 是一个专为真实软件开发而设计的 Agent Coding 平台(所以谁不真实?)
大模型“世子之争”,果然暗潮汹涌(doge)。 这不“手机内存不够”怎么办,如果你问问DeepSeek老师:你和豆包删一个你删谁?
这辈子,咱也是被人形机器人夹道欢迎过了!
推理大模型(Large Reasoning Model)极大的促进了自然语言处理领域的发展,而信息检索领域的核心问题之一是文档排序,如何利用强大的推理大模型通过主动推理来判断文档的相关性,进而再对文档进行排序是一个值得探索的方向。
在Openai 发布o3后,think with image功能得到了业界和学术界的广泛关注。
Memory 一直是 AI 产品的技术「痛点」和必争之地。因为决定用户留存,很多有野心的创业者在思考如何借助 AI 长期化时,都会聚焦 AI + Memory 领域。