全新TextGrad框架:用GPT-4o作引擎,自动优化端到端任务
全新TextGrad框架:用GPT-4o作引擎,自动优化端到端任务该文章的作者团队来自于斯坦福大学,共同第一作者团队Mert Yuksekgonul,Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang
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该文章的作者团队来自于斯坦福大学,共同第一作者团队Mert Yuksekgonul,Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang
最近,一个对标 GPT-4o 的开源实时语音多模态模型火了。
随着 AI 工具的不断增多,各家模型的能力也日益提升,现在无论哪款大模型几乎都能够处理各种翻译难题。
GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。不过,由法国8人团队打造的原生多模态Moshi,已经实现了接近GPT-4o的水平,现场演示几乎0延迟,AI大佬纷纷转发。
Character AI 也要走上 Stability AI 的老路了?
「微调你的模型,获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已,而是真的可操作。最近,一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。
本文研究发现大语言模型在持续预训练过程中出现目标领域性能先下降再上升的现象。
数字化转型,不仅仅是企业的数字化,组织的数字化,流程的数字化,更是人的数字化。
AI 产品刷屏后,你的工作和生活是否因此发生了一些变化。
从智能眼镜,到AI眼镜。