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继 1 月推出国内首个基于 MoE 架构的千亿参数量大语言模型 abab6 后，上周，通用人工智能创业公司、中国估值最高的大模型公司之一 MiniMax 推出了万亿 MoE 模型 abab 6.5。根据 MiniMax 发布的技术报告，在各类核心能力测试中，abab 6.5接近 GPT-4、 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界领先的大语言模型。
上周，微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。 却没想到发布几小时之后，立马被删除了。
关于Llama 3，又有测试结果新鲜出炉—— 大模型评测社区LMSYS发布了一份大模型排行榜单，Llama 3位列第五，英文单项与GPT-4并列第一。
近年来，多模态大型语言模型（MLLM）在各个领域的应用取得了显著的成功。然而，作为许多下游任务的基础模型，当前的 MLLM 由众所周知的 Transformer 网络构成，这种网络具有较低效的二次计算复杂度。
最近几年，AI技术的发展远远超出普通大众和研究者的预期，「通用人工智能（AGI）」的概念也从科幻小说中走进了日常生活的讨论中，成为了许多科技公司和研究机构所追求的最终目标。
大家相互薅羊毛，要用，但要小心用，一不小心就尴尬了。 一位国产大模型算法工程师在接受「甲子光年」采访时的吐槽，可以说是非常到位了。 它准确地阐述 AI 业内一个所有人「心照不宣」的公开秘密。
91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏！
就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本
智东西4月19日消息，Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。 Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA（当前最优效果）。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。
LLM界的「真·Open AI」，又来整顿AI圈了！