
谢赛宁等新作上线,多模态理解生成大一统!思路竟与GPT-4o相似?
谢赛宁等新作上线,多模态理解生成大一统!思路竟与GPT-4o相似?来自Meta和NYU的团队,刚刚提出了一种MetaQuery新方法,让多模态模型瞬间解锁多模态生成能力!令人惊讶的是,这种方法竟然如此简单,就实现了曾被认为需要MLLM微调才能具备的能力。
来自Meta和NYU的团队,刚刚提出了一种MetaQuery新方法,让多模态模型瞬间解锁多模态生成能力!令人惊讶的是,这种方法竟然如此简单,就实现了曾被认为需要MLLM微调才能具备的能力。
刚刚,Kimi团队上新了!
统一多模态大模型(U-MLLMs)逐渐成为研究热点,近期GPT-4o,Gemini-2.0-flash都展现出了非凡的理解和生成能力,而且还能实现跨模态输入输出,比如图像+文本输入,生成图像或文本。
GPT-4o图像生成架构被“破解”了!
这届网友真是把 AI 玩出花!
当前搜索AI市场面临着一个显著的断层:Perplexity的Sonar Reasoning Pro和OpenAI的GPT-4o Search Preview等专有解决方案与开源替代品之间存在巨大差距。这些封闭式系统虽然表现优异,但却限制了透明度、创新和创业自由。作为一名正在开发Agent产品的工程师,你是否曾经渴望拥有一个功能强大且完全开放的搜索框架?
文生图 or 图生文?不必纠结了!
近来风头正盛的GPT-4.5,不仅在日常问答中展现出惊人的上下文连贯性,在设计、咨询等需要高度创造力的任务中也大放异彩。
想象一下,耗费动画大师宫崎骏数十年心血、一帧一画精雕细琢的艺术风格——比如《起风了》中耗时一年多的四秒人群场景,或是《幽灵公主》里那个生物钻地镜头背后一年零七个月的 5300 帧手绘,如今,在GPT-4o手中,似乎变得“唾手可得”。
AI能像人类一样理解长视频。