经过数月的外界猜测，CEO Sam Altman揭晓了一款远超预期的全新模型。用他的话来说，与前代的跃升可以这样形容——“GPT-4像是在和一位大学生对话，而GPT-5则是第一次让人真切地感觉在与一位博士级专家交流。”
昨天OpenAI正式发布了GPT-5-Codex，一个专门为Codex编码智能体研发的GPT-5版本。在看了全球网友实测效果后，基本结论就是可以告别Claude Code，放下Cursor，直接来拥抱Codex了！为了验证网友们的说法和GPT-5-Codex的真实能力，我们全面的测评了一下。
这项名为 MachineLearningLM 的新研究突破了这一瓶颈。该研究提出了一种轻量且可移植的「继续预训练」框架，无需下游微调即可直接通过上下文学习上千条示例，在金融、健康、生物信息、物理等等多个领域的二分类 / 多分类任务中的准确率显著超越基准模型（Qwen-2.5-7B-Instruct）以及最新发布的 GPT-5-mini。
顶级大模型在AAI提出的FormulaOne基准集体翻车：三层难度递进，GPT-5进阶题仅约4%正确，最深层零分；Grok 4、o3 Pro全部失手。该基准以图上MSO逻辑与动态规划生成问题，贴近路径规划等现实优化，旨在衡量超越竞赛编程的算法推理深度。
OpenAI 刚刚推出了新的编程模型 GPT-5 Codex，见前文：刚刚，OpenAI 发布 GPT‑5-Codex 新模型，专为编程而生
凌晨 1 点，OpenAI 发布了 GPT-5-Codex。
OpenAI Codex编程智能体大升级： 推出GPT-5-Codex特化版模型，支持独立连续编程7个小时。还有IDE插件版，在VS Code、Cursor中都可以使用Codex了。新模型最牛的地方在于“真·动态思考”能力。
GPT-5 的发布，可以看作是一个分水岭。练习时长两年半的 GPT-5，并没有展现出和 GPT-4 本质上的差别，甚至因为模型的预设人格引发了用户的反感情绪。
诺奖得主哈萨比斯直击AI痛点：当前LLM远非博士级智能，仅在特定领域闪光，却缺乏全面性和一致性。真正的AGI，还需1-2项关键突破，等待有5-10年。
医生确诊主动脉夹层要花四个多小时，而AI却只用了1.7小时。现在，GPT-5则更厉害——不只是更快，还能像医生那样推理。它会把零散的病历、化验和影像梳理一遍，生成一条完整的诊断链，从而得出准确的判断。
