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开源又赢闭源!商汤8B模型空间智能碾压GPT-5,AI看懂世界又进了一步

开源又赢闭源!商汤8B模型空间智能碾压GPT-5,AI看懂世界又进了一步

开源又赢闭源!商汤8B模型空间智能碾压GPT-5,AI看懂世界又进了一步

昨晚,商汤正式发布并开源SenseNova-SI系列空间智能大模型,涵盖2B与8B两个版本。该系列模型在多个空间智能基准测试中均表现突出,其中SenseNova-SI-8B模型在VSI-Bench、MMSI-Bench、MindCube-Tiny与ViewSpatial四个核心任务上获得60.99的平均成绩

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9157 点击    2025-11-11 19:45
用 460 万美元追上 GPT-5?Kimi 团队首次回应一切,杨植麟也来了

用 460 万美元追上 GPT-5?Kimi 团队首次回应一切,杨植麟也来了

用 460 万美元追上 GPT-5?Kimi 团队首次回应一切,杨植麟也来了

上周 Kimi K2 Thinking 发布,开源模型打败 OpenAI 和 Anthropic,让它社交媒体卷起不小的声浪,网友们都在说它厉害,我们也实测了一波,在智能体、代码和写作能力上确实进步明

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8704 点击    2025-11-11 11:46
GPT-5.1 「马甲」泄露!现在免费就能用,年底 AI 一大波更新要来了

GPT-5.1 「马甲」泄露!现在免费就能用,年底 AI 一大波更新要来了

GPT-5.1 「马甲」泄露!现在免费就能用,年底 AI 一大波更新要来了

Gemini 3 还没影子,GPT 5.1 已经在路上。7 号深夜,OpenRouter 平台上线了一个全新的隐名模型。已经有眼尖动作快的网友尝鲜体验,并且认为这就是披着马甲的 GPT 5.1,暂名:Polaris Alpha。

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7581 点击    2025-11-10 16:31
小成本DeepSeek和Kimi,正攻破奥特曼的「算力护城河」

小成本DeepSeek和Kimi,正攻破奥特曼的「算力护城河」

小成本DeepSeek和Kimi,正攻破奥特曼的「算力护城河」

2025年前盛行的闭源+重资本范式正被DeepSeek-R1与月之暗面Kimi K2 Thinking改写,二者以数百万美元成本、开源权重,凭MoE与MuonClip等优化,在SWE-Bench与BrowseComp等基准追平或超越GPT-5,并以更低API价格与本地部署撬动市场预期,促使行业从砸钱堆料转向以架构创新与稳定训练为核心的高效路线。

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9623 点击    2025-11-10 09:19
马斯克Grok 4深夜大升级:200万逆天上下文、五倍GPT-5「脑容量」!

马斯克Grok 4深夜大升级:200万逆天上下文、五倍GPT-5「脑容量」!

马斯克Grok 4深夜大升级:200万逆天上下文、五倍GPT-5「脑容量」!

太快了!一天之内Grok连迎两大更新——Grok 4 Fast与Grok Imagine都进行了大升级。Grok 4 Fast把上下文窗口提高到2M,并把完成率拉到94.1%(推理)与97.9%(非推理)。这意味着,你不必再把一本书或一整个代码库切碎喂给模型,它可以一次吞下,然后稳定地给出结果。

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8916 点击    2025-11-09 15:42
离GPT-5最近的一次!中国1万亿参数开源巨兽突然爆火

离GPT-5最近的一次!中国1万亿参数开源巨兽突然爆火

离GPT-5最近的一次!中国1万亿参数开源巨兽突然爆火

昨天,月之暗面发布全新模型Kimi K2 Thinking,一上线就挤爆了服务器。思考,是它的核心卖点,自称是开源的「思考Agent模型」。在Tau2 Bench Telecom基准测试中,K2 Thinking位列第一。

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9085 点击    2025-11-08 15:49
数学界无视「30年漏洞」,GPT-5一眼看穿!陶哲轩:AI科研革命开始了

数学界无视「30年漏洞」,GPT-5一眼看穿!陶哲轩:AI科研革命开始了

数学界无视「30年漏洞」,GPT-5一眼看穿!陶哲轩:AI科研革命开始了

星星之火,可以燎原!证明的尊严在于可验证;这一次,GPT-5让数学证据落在了代码里。一雪前耻,ChatGPT为OpenAI「正名」!被Hassabis吐槽太尴尬之后,GPT-5真启发了新的数学结论。OpenAI的科学家Sebastien Bubeck高调宣扬GPT-5破解了十道Erdős难题。但被指出GPT并非解决了Erdős问题,而是找到了已经解决这些问题的文献。

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9898 点击    2025-11-06 10:52
字节发布通用游戏智能体!5000亿token训练,用鼠标键盘吊打GPT-5!

字节发布通用游戏智能体!5000亿token训练,用鼠标键盘吊打GPT-5!

字节发布通用游戏智能体!5000亿token训练,用鼠标键盘吊打GPT-5!

Game-TARS基于统一、可扩展的键盘—鼠标动作空间训练,可在操作系统、网页与模拟环境中进行大规模预训练。依托超5000亿标注量级的多模态训练数据,结合稀疏推理(Sparse-Thinking) 与衰减持续损失(decaying continual loss),大幅提升了智能体的可扩展性和泛化性。

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7963 点击    2025-11-01 09:42