好家伙，我直呼好家伙。 号称「赛博白月光」的 GPT-4o，在它的知识体系里，对日本女优「波多野结衣」的熟悉程度，竟然比中文日常问候语「您好」还要高出 2.6 倍。
AI 最臭名昭著的 Bug 是什么？不是代码崩溃，而是「幻觉」—— 模型自信地编造事实，让你真假难辨。这个根本性挑战，是阻碍我们完全信任 AI 的关键障碍。
《金融时报》最新消息，OpenAI 正在和博通合作，自研一颗代号 “XPU” 的 AI 推理芯片，预计会在 2026 年量产，由台积电代工。不同于英伟达 的 GPU，这款芯片不会对外销售，而是专门满足 OpenAI 内部的训练与推理需求，用来支撑即将上线的 GPT-5 等更庞大的模型。
ChatGPT的新功能，终于是千呼万唤始出来了—— 分支对话（Conversation Branching）。
GPT-5的日耗电量可达45吉瓦时，这一数值相当于150万美国家庭的每日用电需求，或2至3座核反应堆的输出量。
您对“思维链”（Chain-of-Thought）肯定不陌生，从最早的GPT-o1到后来震惊世界的Deepseek-R1，它通过让模型输出详细的思考步骤，确实解决了许多复杂的推理问题。但您肯定也为它那冗长的输出、高昂的API费用和感人的延迟头疼过，这些在产品落地时都是实实在在的阻碍。
苹果自研AI搜索引擎，刚刚曝光！据长期追踪苹果资讯的彭博社记者古尔曼爆料，这家公司预计又有两个新动作： 一是在明年春季推出一款代号为“世界知识问答”（World Knowledge Answers）的AI搜索引擎，与ChatGPT和Perplexity展开直接竞争；二是当下倾向于与谷歌合作，利用谷歌模型为Siri的部分功能提供技术支持。
当你刚用 AI 生成了一个精美的电商网站，却在演示时购物车结账功能存在隐藏 Bug？
小扎的玩法，奥特曼现在也（部分）学会了。
一年前，Google 在 AI 赛道上还是「追赶者」的形象。ChatGPT 席卷硅谷时，它显得迟缓。 但短短几个月后，情况突变。 Gemini 2.5 Pro 横扫各大榜单，「香蕉」模型 Nano Banana 让生图、修图成了轻松事；视频模型 Veo 3 展示了物理世界的理解力；Genie 3 甚至能一句话生成一个虚拟世界。
