
她说“我愿意”,但她只是个AI
她说“我愿意”,但她只是个AI前几天我看到一条新闻,有些地方让人忍不住笑出来,但笑完又觉得有点心酸。
前几天我看到一条新闻,有些地方让人忍不住笑出来,但笑完又觉得有点心酸。
这条人机交互的进化之路,出门问问从未真正放弃。今年,大模型基础能力再次实现飞跃,像 ChatGPT、DeepSeek、豆包这样的 AI 工具,正在成为越来越多职场人工作中的常用助手。
AI不一定是“邪恶”的,但它也远非“中立无害”。 过去几年里,我们习惯了通过 ChatGPT 等 AI 产品提问、聊天、生成代码。
微软Office「全家桶」的霸主地位,也要不保了?最新爆料称,OpenAI密谋一年计划在ChatGPT中加入两大办公功能——「文档协作」与「即时通讯」,战略版图已渗透到各个领域。
想搞一门副业,却卡在想法一团浆糊?全网首个交互版Deep Research悄然上线,化身AI最强辅助,让零散灵感秒变超硬核行动方案。
长期依赖 AI 写作,大脑会变傻吗?
AI落后、Siri乏力、与谷歌搜索合作紧张,苹果要放大招了?网友支招:不如买下OpenAI前CTO的Thinking Machines Lab!
关于大模型产生幻觉这个事,从2023年GPT火了以后,就一直是业界津津乐道的热门话题,但始终缺乏系统性的重磅研究来深入解释其根本机制。今天,伯克利的研究者们带来一个重要研究成果:让基于Transformer架构的语言模型产生幻觉的机制,恰恰也是让它们拥有超强泛化能力的关键。这就像是一枚硬币的两面,您想要哪一面,就得接受另一面的存在。
Y Combinator 最近在旧金山举办的 AI Startup School 活动,邀请了大量 AI 领域最具影响力的创始人和专家进行现场对谈和演讲,之前 Andrej Karpathy 在活动上的演讲视频爆火,现在 OpenAI CEO Sam Altman 的最新采访也已上线。
随着 GPT-4o 展现出令人印象深刻的多模态能力,将视觉理解和图像生成统一到单一模型中已成为 AI 领域的研究趋势(如MetaQuery 和 BLIP3-o )。