
干货满满!大神Karpathy两小时AI大课文字版第一弹,全新工作流自动把视频转成文章
干货满满!大神Karpathy两小时AI大课文字版第一弹,全新工作流自动把视频转成文章「从头开始构建GPT分词器」文字版来了。
「从头开始构建GPT分词器」文字版来了。
终有一天,LLM可以成为人类数据专家,针对不同领域进行数据分析,大大解放AI研究员。
去年年底,谷歌 Gemini 震撼了业界,它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的 AI 系统,号称第一个原生多模态大模型,能力超越 GPT-4,也被认为是谷歌反击微软和 OpenAI 的强大工具。
ChatGPT突然失去理智,被网友们吵翻了天。许多用户在请求ChatGPT问题时,发现它开始胡言乱语,大篇重复。不一会儿,OpenAI给出官方解释:下一token概率预测相关,目前bug已修复。
当我们还在困扰为什么国内大模型没有GPT4好用的时候,Sora来了。这潜在意味着从AGI视角看,追赶一年后差距似乎并没有缩小反倒是被拉大了。
各大社区迅速充满了ChatGPT用户们的“????”“它中风了?”
大模型进场,从指标的量化开始做起
AI技术让人类重新审视技术保守主义者的观点,当普通人在AI大潮中难以保全自己时,思考技术发展的正当性似乎成了有价值的事情。
大语言模型之大,成本之高,让模型的稀疏化变得至关重要。
在微调大型模型的过程中,一个常用的策略是“知识蒸馏”,这意味着借助高性能模型,如GPT-4,来优化性能较低的开源模型。这种方法背后隐含的哲学理念与logos中心论相似,把GPT-4等模型视为更接近唯一的逻辑或真理的存在。